檢視数据新闻的原始碼

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|<center><img src=https://www.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/ffbefcce/32d3b82476b1ba40_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/576003/4685326128/ 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''数据新闻'''》，副标题：操作与实践，编者：毛良斌 编，出版社： 浙江大学。

[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>

==内容简介==

本书以丰富的[[数据]]新闻报道案例和媒体研究，对 数据新闻的理论实践和操作规范进行了系统研究和介 绍。
     
全书内容主要分为以下几个部分：数据新闻基本 概念及制作流程；数据新闻选题与策划；数据获取和 数据清洗；数据分析方法；数据可视化的原则和工具 ； 外数据新闻实践现状。

==目录==

章 数据新闻导论

节 什么是数据新闻

第二节 几个与数据新闻相关的概念

第三节 数据[[新闻]]的发展

第四节 数据素养：数据使用规范

本章内容小结

第二章 数据新闻的生产与运作

节 数据新闻类型

第二节 数据新闻生产操作环节

第三节 数据新闻生产团队

本章内容小结

第三章 数据新闻的选题与策划

节 数据新闻选题分类与选择

第二节 从数据角度谈选题策划操作

第三节 选题策划在实战中的抉择

本章内容[[小结]]

第四章 数据来源与数据获取

节 数据来源

第二节 开放数据的获取

第三节 自我收集数据的获取

第四节 数据的获取

本章内容小结

第五章 数据处理与清洗

节 数据清洗目的与基本步骤

第二节 数据格式转换

第三节 数据审查

第四节 数据清理原则及方法

本章内容小结

第六章 数据分析：数据描述

节 数据分析方法的选择

第二节 数据的初步整理

第三节 集中趋势分析

第四节 离散趋势分析

第五节 相关关系分析

第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用

本章内容小结

第七章 数据分析：数据推论

节 总体[[参数]]估计

第二节 假设检验

第三节 SPSS在推论统计分析中的应用

本章内容小结

第八章 数据分析：计数数据

节 比率或百分数

第二节 比率差异的显著性检验

第三节 x2检验

第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用

本章内容小结

第九章 数据可视化：原则与工具

节 数据可视化原则

第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则

第三节 数据可视化工具介绍

本章内容小结

第十章 国外数据新闻实践观察

节 《纽约时报》数据新闻实践

第二节 《卫报》数据新闻实践

第三节 BBC数据新闻实践

第四节 ProPublica数据新闻实践

本章内容小结

第十一章 对 数据新闻实践现状的观察与反思

节 数据新闻实践背景

第二节 分析样本与指标设计

第三节 结果分析

第四节 讨论与反思

本章内容小结

附录 实用数据来源网站简介

一、综合数据源

二、专题数据源

三、其他数据源

后记

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]