導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
18.216.78.190
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 方差 的原始碼
←
方差
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #FF2400" align= center| '''<big>方差</big>''' |- |<center><img src=https://p1.ssl.qhimg.com/t01c52581c4cb1f3bb8.png width="300"></center> <small>[https://baike.so.com/gallery/list?ghid=first&pic_idx=3&eid=1232907&sid=1304050 来自 网络 的图片]</small> |- |- | align= light| |} '''方差'''(Variance),应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差,恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。 =='''简介'''== 方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数,通常以σ2表示。方差的[[计量]]单位和量纲不便于从经济意义上进行解释,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。 标准差又称均方差,一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法,另外,对于总体数据和样本数据,公式略有不同。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 比如1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3 ,所以这五个数的方差就是 1/5[(1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²]=2 1/n[(x1-x平均数)²+(x2-x平均数)²…………+(xn-x平均数)²] =='''评价'''== 设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]² }存在,则称E{[X-E(X)]²}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX。 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或均方差)。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差.方差越大,离散程度越大。否则,反之) 若X的取值比较集中,则方差D(X)较小 若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。 因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量X取值分散程度的一个尺度。<ref>[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1742760993410803854&wfr=spider&for=pc 方差]搜狗</ref> =='''参考文献'''== [[Category:310 數學總論]]
返回「
方差
」頁面