檢視方差的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>方差</big>'''
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<small>[https://baike.so.com/gallery/list?ghid=first&pic_idx=3&eid=1232907&sid=1304050 来自 网络 的图片]</small>
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'''方差'''（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
=='''简介'''==
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的[[计量]]单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。

标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 比如1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3 ，所以这五个数的方差就是 1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2

1/n[(x1-x平均数）²+(x2-x平均数）²…………+（xn-x平均数）²]
=='''评价'''==
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]² }存在，则称E{[X-E(X)]²}为X的方差，记为D(X),Var(X)或DX。

即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。

方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差.方差越大，离散程度越大。否则，反之)

若X的取值比较集中，则方差D(X)较小

若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。

因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。<ref>[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1742760993410803854&wfr=spider&for=pc 方差]搜狗</ref>

=='''参考文献'''==

[[Category:310 數學總論]]