檢視显著性差异的原始碼

[[File:显著性差异1.jpg|缩略图|显著性差异[https://gss0.baidu.com/9vo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/pic/item/9922720e0cf3d7ca8ab95a1cf21fbe096b63a909.jpg 原图链接][https://gss0.baidu.com/9vo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/pic/item/9922720e0cf3d7ca8ab95a1cf21fbe096b63a909.jpg 图片来源优酷网]]]
显著性差异(significant difference)，是一个[[统计学]]名词。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了[[差异显著]]或是[[极显著]]。

'''中文名''':[[显著性差异]]

'''外文名''':significant difference

'''性    质''':统计学名词

'''作    用''':对数据差异性的评价

'''应用领域统''':计学差异标准0.05水平或0.01水平

==原理==

当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有[[差异]]的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些[[一般能力测验]]中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于[[实验处理]]对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
[[File:显著性差异2.png|缩略图|显著性差异[http://omicsspace.com/wp-content/uploads/2020/04/Correlation.png 原图链接][http://omicsspace.com/wp-content/uploads/2020/04/Correlation.png 原图来源优酷]]]
==案例==

例如，[[记忆术]]研究发现，被试学习某记忆法前的成绩和学习[[记忆法]]后的记忆成绩会有显著性差异，这一差异很可能来自于学××记忆法对被试记忆能力的改变。

显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于[[随机误差]]造成的。

==技术标准==

在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。

如果我们是检验某实验（Hypothesis Test）中测得的数据，那么当数据之间具备了显著性差异，实验的[[虚无假设]]（Null Hypothesis）就可被推翻，[[对立假设]]（Alternative Hypothesis）得到支持；反之若数据之间不具备显著性差异，则实验的备择假设可以被推翻，虚无假设得到支持。 <ref>[张厚粲，徐建平．现代心理与教育统计学：北京师范大学出版社，2009]</ref> 

==视频==

==24.样本比率差异的显著性检验==
{{#iDisplay:t0835cxyxqi | 560 | 390 | qq }}
==参考文献==
{{Reflist}}

[[Category:510 統計學總論]]