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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p8.itc.cn/q_70/images03/20230211/d73cb62585504a5499b4770504f7939e.png width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/639417081_468661 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''智慧城市'''智慧城市:[[公共交通]]“无感支付”系统,在当今公共交通中,乘客在乘坐公交车时主要采用刷卡、投币和二维码支付三种付费方式,公交卡易掉易损坏,投币支付每次需找零钱,极不方便,而在扫码支付过程中,乘客不易站稳,存在[[安全]]隐患,由于以上三种支付方式均具有一定缺陷,且支付过程均需要一定时间,易造成乘车堵塞,所以本团队设计并实现了一种公共交通“无感支付”[[系统]],用户在上车时只需打开 WiFi,在车门处进行人脸识别,就可以实现自动扣费,节省了用户手动支付的时间,提高了公共交通运营过程的流畅度。 在本系统中,乘客通过 APP 上传个人[[信息]],包括人脸照片和手机 MAC 地址;当乘客进入公交站等车时,公交站的 WiFi 探针,提前采集位于公交车站的乘客的MAC 地址,然后通过LoRa 组网将 MAC 数据发送给即将到达的公交车,公交车在到站前,通过 Cat.1 通信技术,从云服务器下载该 MAC 数据对应乘客的人像数据,完成第一重验证;当公交车到站,乘客上车,乘客进入车内探针规定的探测范围时, WiFi 探针开始采集乘客手机的 MAC 地址,与[[数据库]]<ref>[https://www.sohu.com/a/326223102_120220592 数据库发展史] ,搜狐,2019-07-12 </ref>中的MAC 地址进行对此,当匹配成功时,确认乘客身份,完成第二重验证;当乘客到达车内摄像头采集乘客人脸数据的位置时,系统对乘客进行人脸识别,识别成功即完成第三重验证,当识别失败时, 用户先上车,然后打开手机 APP,利用手机的前置摄像头手动进行[[人脸识别]],识别成功也可完成第三重验证;当乘客完成以上的三重验证时,系统进行扣费,云平台同步更新乘客账户余额的数据。 本团队设计的公共交通“无感支付”系统,通过Cat.1 [[通信技术]],在公交车高速移动中,实现了稳定的数据传输;通过LoRa 的透明广播模式,搭建了公交车与公交站的远程组网通信,对系统的“无感支付”功能起到了加速作用;通过MAC 地址匹配和人脸识别技术的三重验证,在保障“无感支付”高准确率的前提下,实现公交支付速度的提升。本系统打破传统公交支付方式的束缚,解放双手,提高了“智慧城市” 的舒适度,具有广阔的发展前景。 ==案例背景== 随着我国经济社会的快速发展,许多城市尤其是一线和二线城市中私家车的数量剧增,导致路面拥堵,因此越来越多的人选择乘坐公交车,乘坐公交车安全系数高,且低碳环保成本较低,可以有效避开[[交通]]堵塞。 在现有的技术中,乘客在乘坐公交车时主要采用刷卡和投币两种付费方式,公交卡容易掉,且容易损坏,从钱包里取卡的时候也容易造成钱包里的其它钱或卡的丢失,造成乘客的财产损失;采用投币也不方便,需要每次寻找零钱,且用户在掏钱的过程中容易被小偷偷取财物,存在[[安全]]隐患。随着支付宝的发展,现在也推出了扫码付钱 的公交支付方式,但由于扫码需d 要时间,很容易造成乘车堵塞,而且在扫码过程中,乘客不易站稳,存在安全隐患。以上三种公交支付方式,都需要乘客主动操作,没有做到真正的[[方便]]快捷。 本作品利用人脸识别+探针确认的支付方式,实现[[人脸识别]]支付,乘客只需要正常上车,不用刷卡也不需要掏出手机,没有任何主动操作,便可完成整个认证和支付的过程。本作品打破了传统公交支付方式的束缚,解放乘客双手,提高了“智慧城市” 的舒适度。 ==设计方案== ===3.1基于WiFi探针技术的MAC地址匹配功能=== 乘客在注册时,需上传用户手机的 MAC 地址,完善个人[[信息]];在公交车站以及公交车上都安装了 WiFi 探针,公交站的 WiFi 探针,提前采集位于公交车站的乘客的MAC 地址,然后将MAC 数据发送给即将到达的公交车,公交车在到站前,从云服务器下载该MAC 数据对应乘客的人像数据;当公交车到站,乘客上车,乘客进入车内探针规定的探测范围时,WiFi 探针开始采集乘客手机的MAC 地址,与数据库中的MAC 地址进行对此,当匹配成功时,确认乘客身份。 ===3.2人脸识别功能=== 用户在注册时,需上传用户的人脸照片,完善个人信息;当[[乘客]]到达车内摄像头 采集乘客人脸数据的位置时,系统对乘客进行人脸识别,识别[[成功]],即可完成“无感 支付”,当识别失败时,用户先上车,然后打开手机 APP,利用手机的前置摄像头手动进行人脸识别,识别成功也可完成“无感支付”。 ===3.3基于LoRa组网的远程通信功能=== 公交站将采集到的用户 MAC 地址,通过LoRa 广播传输将[[数据]]发送给每一辆即将到达的公交车,LoRa 具有 5 公里的通信距离,因此,公交车可以在到站前 5 分钟得到公交站的乘客MAC<ref>[https://www.sohu.com/a/626176668_121119002 别人 Mac 更好用的秘密,在这篇 macOS 入门手册里丨有用功],搜狐,2023-01-07</ref> 数据。 ===3.4基于Cat.1的数据传输功能=== 公交车上安装了Cat.1 模组,采用 Cat.1 技术与云平台进行数据传输,Cat.1 [[技术]]具有较好的移动性,支持100KM/H 以上的移动速度,因此,公交车在高速移动中,可以实现数据的稳定传输。 ==技术方案== ===4.1物联网技术架构=== 物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“[[信息化]]”时代的重要发展阶段。物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网相结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。我们团队设计的的公共 交通”无感支付”系统涉及到 WIFI 探针、摄像头、LoRa、LTECat.1、树莓派[1-2]。物联网技术架构主要有感知层技术、传输层技术、控制层技术、软件开发技术、云应用、数据挖掘和可视化应用等。在[[设计]]研发时,应准确合理地利用各项技术。 ===4.1.1 感知层技术=== 感知层是获取物体的[[信息]]的层级。我们设计的此公共交通”无感支付”系统,感知层主要包含WiFi 探针和摄像头。 ===4.1.2 传输层技术=== 物联网传输层分为有线通信传输层和无线通信传输层。我们团队设计的此[[公共交通]]”无感支付”系统使用的技术为LoRa 和LTE Cat.1 技术。 ===4.1.3 控制层技术=== 此公共交通”无感支付”系统的主控模块采用 Raspberry Pi 3B,实物图见图 4-8。树莓派(Raspberry PI)是一个采用 ARM 架构的开放式嵌入式系统,外形小巧,却具有强大的系统功能和接口资源。它是以 ARM11 处理器为核心的单板[[计算机]],拥有256MB、512MB 甚至1G 的内存,具有USB 接口、快速以太网接口、SD 插槽、HDMI输出接口。树莓派小巧玲珑,能提供 1080p 全高清影像输出。在搭载基于 ARM 的Debian 和Arch 等Linux 的发行版后,便可使用大量现有的软件库,使用大量的开源软件,也便于实行开发扩展。 ==参考文献== [[Category: 社會組織類]]
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