檢視机器学习数据训练的原始碼

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<small>[https://book.kongfz.com/14708/7377933926 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''机器学习数据训练'''》，AnthonySarkis 著，出版社： 东南大学出版社。

[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>

==内容简介==

训练数据与算法本身一样关系到[[数据]]项目的成败，因为大多数AI系统的失败都与训练数据有关。尽管训练数据是AI和机器学习成功的基础，但却很少有全面的资源能帮助你掌握这一过程。

在这本实践指南中，作者Anthony Sarkis（Diffgram AI数据训练软件的首席工程师）向技术专业人员、管理人员、主题专家展示了如何使用和扩展训练数据，同时阐明了监督机器的人性化一面。工程领导者、数据工程师、数据科学专业人士都将深入了解使用训练数据取得成功所需的概念、工具和流程。

==作者介绍==

安东尼·萨基斯（Anthony Sarkis）是Diffgram [[AI]]数据训练软件的工程师，也是Diffgram公司的技术官和创始人。在此之前，他是Skidmore．Owings＆Merrill公司的研发软件工程师，并与他人共同创办了DriveCarma．ca。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]