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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 王奕森 '''<br><img src=" https://www.cis.pku.edu.cn/__local/0/B1/68/81B15456FF8B2C1AE2A1CEE4929_E8C941D3_6BA3.png " width="180"></center><small>[https://www.cis.pku.edu.cn/info/1084/1244.htm 北京大学智能学院 ]</small> |} '''王奕森''',男,北京大学智能学院教授。 ==教育背景== 2018年博士毕业于清华大学计算机系 ==研究领域== 机器学习,[[深度学习]],[[对抗学习]],[[图学习]],[[弱监督学习]] ==学术成果== === 论著 === 1.Dongxian Wu, Shu-Tao Xia,Yisen Wang#; “Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization”, Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) 2.Yisen Wang*, Xingjun Ma*, James Bailey, Jinfeng Yi, Bowen Zhou, Quanquan Gu; “On the Convergence and Robustness of Adversarial Training”, International Conference on Machine Learning (ICML 2019) 3.Yisen Wang*, Difan Zou*, Jinfeng Yi, James Bailey, Xingjun Ma, Quanquan Gu; “Improving Adversarial Robustness Requires Revisiting Misclassified Examples”, International Conference on Learning Representations (ICLR 2020) 4.Dongxian Wu,Yisen Wang#, Shu-Tao Xia, James Bailey, Xingjun Ma; “Skip Connections Matter: On the Transferability of Adversarial Examples Generated with ResNets”, International Conference on Learning Representations (ICLR 2020) 5.Xingjun Ma*, Hanxun Huang*,Yisen Wang#, Simone Romano, Sarah Erfani, James Bailey; “Normalized Loss Functions for Deep Learning with Noisy Labels”, International Conference on Machine Learning (ICML 2020) 6.Yisen Wang*, Xingjun Ma*, Zaiyi Chen, Yuan Luo, Jinfeng Yi, James Bailey; “Symmetric Cross Entropy for Robust Learning with Noisy Labels”, International Conference on Computer Vision (ICCV 2019) 7.Yisen Wang, Weiyang Liu, Xingjun Ma, James Bailey, Hongyuan Zha, Le Song, Shu-Tao Xia; “Iterative Learning with Open-set Noisy Labels”, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018)<ref>[https://www.cis.pku.edu.cn/index.htm 北京大学智能学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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