檢視石油钻井机械预测性维修APP 的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20230621s/0/w2048h1152/20230621/cb9c-b7f138ea3e49d65acccdc08c39a693b4.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width width="310"></center>
<small>[https://k.sina.com.cn/article_1893761531_70e081fb02002j2k2.html?from=news&subch=onews 来自 新浪网 的图片]</small>
|}

'''石油钻井机械预测性维修APP'''寄云科技是专注用先进技术结合[[行业]]经验，推动产业升级的工业互联网平台厂商。利用云计算、大数据和物联网技术，致力于为企业提供全套IT+OT的解决[[方案]]，帮助传统的企业实现数字化转型，提高核心竞争力。

寄云科技开发了国内首个世界级的工业互联网平台，创造性的将工业设备、边缘计算、[[物联网]]<ref>[http://news.sohu.com/a/528981274_554035 物联网未来发展趋势] ，搜狐，2022-03-11</ref>、大数据以及云计算等先进技术紧密结合在一起，为工业企业提供从传感器数据采集、实时数据存储和转换、设备远程监控和告警，到工业[[大数据]]的深度处理和分析等多维度的服务，为客户提供包括故障诊断、故障分析和预测、可靠性分析、产线优化乃至产能提升等全方位的解决方案。寄云NeuSeer工业互联网平台通过了《工业互联网平台可信服务评估评测》。

寄云科技已为多个世界500强客户提供了专业的服务，涵盖[[轨道交通]]、电力能源、航空航天以及健康医疗等各个行业，深得业界赞誉。

==工业APP简介==

===（一）、问题定位===

石油生产的连续性生产要求对石油装备的非计划停机提出了非常高的要求，需要通过各种实时监控、定期的计划性维修和不定期的视情维修，对设备进行有效的维护，避免由于[[设备]]的无计划停机造成巨大的损失。由于钻井平台的复杂设备，如何做一个边缘监测方案，把所有的数据都收集起来统一分析，而不是像原来那样，需要很多专家到现场逐点查看，这成为设备供应急需解决的首要问题之一。

石油钻井机械预测性维修APP以钻井[[机械]]的关键设备为实时监测对象，实现设备各类参数的网络化远程在线监测、智能告警，基于设备实时数据实现预测性维修，提供故障知识库帮助客户提高故障诊断效率，实现运维经验的沉淀。如何在工业大数据及工业物联网技术发展的浪潮中，通过[[数字化]]<ref>[https://www.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化？为什么需要数字化？数字化的未来？] ，搜狐，2022-04-14</ref>的手段实现设备软性价值的增长点，是本APP考虑的问题之一。

===（二）、创新点===

基于寄云NeuSeer平台提供的从数据采集、数据处理和存储、数据分析和建模以及应用[[开发]]的能力，寄云科技为石油机械机设计了预测性维修，智能告警的方案。本APP有如下特点：

====1、移动端支持====

寄云科技为客户开发了支持Android和iOS的移动客户端，实现基于手机和平板的设备状态的实时监控以及[[专家]]的音视频支持。

====2、实时的设备监控====

在移动客户端上显示所有设备的位置、关键运行状态参数、关键参数的趋势曲线、具备关键参数的报警和故障预警消息推送功能，并支持维保[[信息]]录入、现场拍照回传功能。

====3、专家支持系统====

为了方便专家通过远程的方式实现对设备故障的定位和诊断，寄云科技还开发了基于手机App的音视频协同及[[视频]]涂鸦功能模块，提供至少5方的互动通道，实现现场与后端专家的音视频互动，帮助专家通过图像、视频的方式了解现场情况，指导现场人员快速实现故障诊断和恢复。

====4、RFID及二维码扫描系统====

寄云科技为客户提供防爆识别终端，支持RFID及二维码扫描功能。

===（三）、功能介绍===

本APP主要功能如下：

====1、预测性维修====

基于设备采集的传感器历史数据，构建部件的性能预测模型，并对维修[[计划]]的维修间隔、维修部件以及备品备件的管理策略进行调整。结合智能告警和故障管理各类设备运行告警和故障，本APP能及时分析出现故障设备所需要进行维护的优先级，并自动反馈到不同时间的维修计划中。

====2、智能告警====

基于寄云NeuSeer智能运维框架，可以为用户提供设定的固定阈值或者基于模型构建的残差阈值，实现智能的告警，给出告警相关的信号特征，并记录告警确认、处理和关闭的[[记录]]。基于故障知识库支撑，可以构建复杂的根源告警处理策略，从而自动化的完成根源告警确认，减少人工判断用时，加快故障处理的速度。

====3、状态监测====

基于寄云NeuSeer网关采集的实时数据，构建设备的元数据模型，并定义相应的关键指标，构建实时的监控和[[历史]]数据的查询功能。基于设备专用的健康模型可以迅速的分析设备的实时数据，及时将设备运行的指数分析、稳定性分析以及趋势分析，以多种形式展现出来，使用户可以彻底摆脱从大量指标数据自行分析设备运行状态的局面。

====4、故障辅助诊断====

包括故障知识库开发、自动推荐和匹配故障类型原因等功能，实现基于实时运行参数和运行状态的各个监测设备故障报警模型，对采集回来的运行参数和运行状态进行实时分析，[[发现]]异常情况及时生成报警信息，并通过邮件、短信等方式通知用户。

====5、钻机设备健康报告====

通过后台的管理人员、专家对设备参数进行分析和诊断，实现对设备健康状况的评估，将分析诊断的结果以及发现的故障信息通知钻井现场，指导现场正确使用维护好设备。同时后台的管理人员还可以通过该系统实现对钻机[[档案]]数据的录入和存档。主要包括设备概述、各单元设备检查结果、维护保养建议、附件等内容。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]