檢視考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化的原始碼

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<small>[https://www.sohu.com/a/319976173_321349 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化'''本[[项目]]建立考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化模型，该模型兼顾有功网损、电压偏移指标和电压<ref>[http://society.sohu.com/a/604425789_121448643 一文搞懂电压等级] ，搜狐，2022-11-10 </ref>稳定指标3个目标函数。提出一种自适应多目标差分进化算法获取模型的Pareto最优解集，并采用灰色关联决策法提取出最优折中无功优化方案。以IEEE 33 节点和IEEE 69 节点配电系统为算例进行仿真分析，[[结果]]验证了所提无功优化方法的有效性。

==一、案例简介==

本项目建立考虑电压稳定性的含分布式电源配电网多目标无功优化模型，该模型兼顾有功网损、电压偏移指标和电压稳定指标3个目标函数。提出一种自适应多目标差分进化算法获取模型的Pareto最优解集，并采用[[灰色]]关联决策法提取出最优折中无功优化方案。以IEEE 33 节点和IEEE 69 节点配电系统为算例进行仿真分析，结果验证了所提无功优化方法的有效性。

==二、技术要点==

本项目在无功优化中计及了配电网电压稳定特性，建立了综合考虑有功网损、电压偏移指标和电压稳定指标的含 DG 配电网多目标无功优化模型。提出一种自适应多目标差分进化算法来求解模型的Pareto最优解集，并采用灰色关联分析法为决策人员提供决策支持。最后，在IEEE 33节点和IEEE 69 节点配电系统上验证所提无功优化[[策略]]的正确性和有效性。

==三、应用场景==

分布式[[电源]]、配电网

==四、应用成效==

本项目针对同时降低系统有功网络损耗、改善节点电压质量和提高电压稳定性的含DG配电[[系统]]多目标无功优化问题，提出一种自适应多目标差分进化算法获取模型的Pareto最优解集，该算法采用控制参数自适应调整策略，可有效提高种群的全局收敛性，同时可避免决策人员对控制参数的反复试探。在此基础上，采用灰色关联决策法从Pareto最优解集中提取出最优折中无功优化方案，从而为[[电网]]运行人员提供决策支持。以 IEEE  33 节点和 IEEE  69 节点配电系统<ref>[http://news.sohu.com/a/613964448_823256 什么是配电系统？]，搜狐，2022-12-05</ref>为例进行计算分析，结果验证了所提无功优化方法的正确性和有效性。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]