檢視计算数学的原始碼

[[File:计算数学.jpeg|有框|右|<big></big>[http://www.computmath.com/jssx/fileup/0254-7791/COVER/20210513130844.jpg 原图链接][http://www.computmath.com/jssx/CN/0254-7791/home.shtml 来自 中科院数学与系统科学研究院 的图片]]]

《'''计算数学'''》计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程 组、微分方程的数值解法，[[函数]]<ref>[https://www.sohu.com/a/466693104_121119267 Excel常用的9个函数，你掌握几个？]，搜狐，2021-05-16</ref>的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化[[计算]]问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

五次及五次以上的代数方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代数方程的解，一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是数值分析的方法。对于一般的超越方程，如对数方程、三角方程等等也只能采用数值分析的办法。怎样找出比较简洁、误差比较小、花费[[时间]]比较少的计算方法是数值分析的主要课题。

在求解方程的办法中，常用的办法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的计算是比较简单的，是比较容易进行的。迭代法还可以用来求解线性方程组的解。求方程组的近似解也要选择适当的迭代公式，使得收敛[[速度]]快，近似误差小。

在线性代数方程组的解法中，常用的有塞德尔迭代法、共轭斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比较古老的普通消去法，如高斯法、追赶法等等，在利用[[计算机]]的条件下也可以得到广泛的应用。

在计算方法中，数值逼近也是常用的基本方法。数值逼近也叫近似代替，就是用简单的函数去代替比较复杂的函数，或者代替不能用解析表达式表示的函数。数值逼近的基本方法是插值法。初等[[数学]]里的三角函数表，对数表中的修正值，就是根据插值法制成的。

在遇到求微分和积分的时候，如何利用简单的函数去近似代替所给的函数，以便容易求到和求积分，也是计算方法的一个主要[[内容]]。微分方程的数值解法也是近似解法。常微分方程的数值解法由欧拉法、预测校正法等。偏微分方程的初值问题或边值问题，

常用的是有限差分法、有限[[元素]]法等。有限差分法的基本思想是用离散的、只含有限个未知数的差分方程去代替连续变量的微分方程和定解条件。求出差分方程的解法作为求偏微分方程的近似解。

==研究范畴==

计算问题可以说是现代社会各个领域普遍存在的共同问题，工业、[[农业]]、[[交通运输]]、[[医疗卫生]]、文化教育等等，哪一行哪一业都有许多数据需要计算，通过数据分析，以便掌握事物发展的规律。研究计算问题的解决方法和有关数学理论问题的一门学科就叫做计算数学。计算数学属于应用数学的范畴，它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。

模糊数学是一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、[[医学]]、生物学等各个方面。在[[气象]]、结构力学、控制、[[心理学]]<ref>[https://www.sohu.com/a/340735632_120100180 心理学发展现状与趋势] ，搜狐，2019-09-13</ref>等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。模糊数学是以不确定性的事物为其研究对象的。在模糊数学中，已有模糊拓扑学、模糊群论、模糊图论、模糊概率、模糊语言学、模糊逻辑学等分支。

==分支学科==

[[算术]]、初等代数、高等代数、数论、欧式几何、非欧几何、解析几何、微分几何、代数几何学、射影几何学、[[拓扑学]]、分形几何、微积分学、实变函数论、概率和数理统计、复变函数论、泛函分析、偏微分方程、常微分方程、数理逻辑、模糊数学、运筹学、突变理论、数学物理学。

==研方向==

===专业轮廓===

[[20世纪]]以来，因为计算机的广泛应用，计算数学得到了长足发展，而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视，但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、[[工程]]问题数学建模与计算。发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一，因为二者的核心都是数值计算，并以计算机编程为手段。

==研究热点==

蔡小昊（2006级计算数学[[硕士]]研究生）：计算数学在国内和国际上都是一个很重要的学科，它主要对科学工程计算等问题进行研究。因为学科交叉会带来很多新生的研究方向，所以计算数学的研究方向非常多。最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形[[学习]]，特别是流形学习已经热了几年，估计还会继续热下去。

潘一力（2007级计算数学硕士研究生）：计算数学是由数学、[[物理学]]、[[计算机科学]]、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。作为交叉型学科，发展前景广阔。很多有实际物理应用背景的研究（如流体力学、光波导、光子晶体等）以及很多需要解决的问题，工科的人往往因缺乏实际的数学计算能力对数学问题无从下手，不知如何解决，这正需要数学系的学生利用自身的数学背景着手去解决这些问题。

Sophia（2006级计算数学硕士研究生）：简言之，计算数学就是为物理学和[[工程学]]作计算的一门[[专业]]。我个人觉得有限元是今后的热门方向。

==视频==

===<center> 计算数学 相关视频</center>===

<center>数学计算小妙招</center>

<center>{{#iDisplay:s0925st5tmq|560|390|qq}}</center>

<center>数学家的故事-高斯（3）</center>

<center>{{#iDisplay:u322664hro0|560|390|qq}}</center>

==参考文献==
[[Category: 310 數學總論 ]]