檢視辽阳德盛重工5G智慧工厂的原始碼

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|<center><img src=https://p8.itc.cn/q_70/images03/20220822/1c0aa9fcc3aa4fd9b11da3e267101df7.png width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/578967124_121106822/ 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''辽阳德盛重工5G智慧工厂'''辽阳德盛重工机械有限公司（以下简称“德盛重工”）是一家[[专业]]集金属铸造、加工和新产品研发的装备制造企业，成立于2006年，[[创业]]十几年来，公司无论从资产规模、产品质量及经济效益都发生了 很大变化。现已成为辽宁省铸造30强企业，辽阳市铸造行业龙头企业。

==一,案例简介==

本项目在5G基站建设方面，在现有的6处车间新增5G基站1 个，新增19台PRRU （室分）和68面天线，实现信号覆盖；在工业 互联网方面，运用sd-wan、边缘计算、数采网关等技术进行内网改造; 在智能平台方面，围绕企业[[基础]]设施上云、工业设备上云两方面，通 过虚拟化技术整合IT资源，为用户提供可按需使用的云主机和弹性 计算资源等云产品，更加快速和灵活的构建应用平台。围绕研发设计、 生产设备管理、产品质量、人员管理等环节，运用工业互联网新技术 新模式实施[[数字化]]网络化智能化<ref>[https://www.sohu.com/a/533837469_121346374 什么是智能化？一张图看懂信息化、数字化智能化的区别] ，搜狐，2022-03-30</ref>升级，进一步降低经营成本、提升生 产效率、提升产品质量。

==二、案例背景==

工业互联网作为新一代[[信息技术]]与制造业深度融合的产物，日益 成为工业革命的关键支撑和深化“互联网”+先进制造的重要基石，是 推进制造强国和网络强国建设的重要基础。企业要发展，已经离不开 互联网，社会要进步，也离不开互联网<ref>[https://www.sohu.com/a/366988143_120531585 互联网的特点有哪些，优势是什么？]，搜狐，2020-01-15 </ref>。5G+工业互联网的推广和普 及，必将为工业企业的发展带来一次质的飞跃。

示范工厂建设实施后，预计对[[企业]]网络化、数字化、智能化发展 的推动作用等效果比较。

根据生产流程和层级结构，车间通过ERP/MES实现了对生产线 工业质检、过程控制等重要环节的全流程监控，产品全生命周期的展 现，形成一个智能化的可控生产线，从而提升[[产品]]生产质量、稳定性、 可靠性和生产效率，减少材料与能量的消耗，以及减少工人人数和工 时，降低生产成本，提升整体效能。

==三、案例介绍==

场景一：基于5G的机器视觉的工业质检

在生产过程中，很多产品的质量，仍然需要人工通过目视进行检 查，或者当数量众多的时候，只能通过抽检来辅助判断该批次是否合 格。人工质检的准确性与稳定性受到[[工程师]]技术、经验、身体心理状 态的影响，难以保证连续工作以及较好的检测稳定性；而产品抽检难 以保证全面的检测。借助机器视觉智能检测技术，在一定的技术条件 下，可以实现对产品的质检，并且可以保证7x24小时不间断的质量 检测，同时，可以保证较好的质检稳定性，提高生产过程质量检测的 智能化水平。

终端层采用多种不同的视频与图像数据采集方式，获取相应的样 本和数据，在数据和平台的支撑下，快速开发并形成针对高端装备生 产制造场景的机器视觉应用，其通过调用平台层的各种服务接口，为 用户提供实时监控、图像分析、[[视频]]回放、报警推送等应用功能，如 引入AR技术方法来助力对高端装备装配过程的仿真分析与智能工厂 标准化的验证，将虚拟操作影像传送到工作者的AR智能眼镜上，实 现维修工作的“所见即所得”。如果出现疑难问题，专家可以通过后台 操作的方式来指示工程师排除故障

场景二：工业标识解析追溯

工业标识解析追溯面临的[[行业]]痛点是工业协议杂，无统一标识, 限制信息共享和产品溯源。针对各工业企业需求，提供基于标识解析 的供应链管理、产品溯源、产品全生命周期管理等应用服务。并通过 递归解析节点，提供标识解析体系入口和数据汇聚中心，进行合理的 数据共享与挖掘，实现数据增值。

对于长供应链企业，如汽车零部件的产品生命周期管理、产品过 程质量管理、生产追溯系统等提供全流程的工业标识解析追溯。

场景三：基于5G的机器视觉的工业安防

利用边缘MEC节点、高清摄像头、环境[[传感器]]等技术方式，实 现对环境、安全、危险、关键设备运行状态、生产环境温度、有毒气 体、浓度等情况的整体监控，对关键运行参数、安全警告、环境报警 等信息。

利用5G视频监控终端与云端系统对接，实现人员安防预警、穿 戴安全、行为安全、数据可追溯，节省算法升级成本。可实现远程监 控工业现场，通过人工智能技术筛选有效[[视频]]，提高响应速度；利用 5G+MEC部署的AI算法服务实现电子围栏、安全着装检测等。

场景四：基于5G的电机生命周期管理

使用5G的mMTC特性，通过采集设备电机震动、温度等传感器数据，经5G网络传输给MEC边缘云平台，增加全生命周期管理 能力。通过大数据分析，给出设备的评估和故障预测，利用状态监测 和[[设备]]故障诊断技术减少计划外停机的次数，提升设备使用寿命，提 升生产效率，从而达到降本增效的目的。

场景五：生产车间数据的实时采集

针对工业现场设备多、协议杂、联网率低的现状，以安全稳定, 节能减排，可视化，智能化管理为目的，对现有车间加装能源计量、原料信息、人员、工序信息等基于5G等无线原理的设备采集，通过 搭建工厂采集网络，使用边缘网关将设备联网，实时采集设备数据到 数采软件，并存储到实时[[数据库]]。数据经过4G/5G网络加密隧道上 传至移动核心网，在云端转发后回落到本地机房，确保数据传输的安全。并将采集到生产信息及时反馈到ERP中，从而使基层管理层及 时掌握生产现场的信息。

==四，典型经验提炼==

===（一）具体措施和成效===

1. 利用互联网建设省级智能制造与智能服务平台。利用先进技术 软件，为企业的生产技术和产品检测服务，有效的降低了企业成本, 提高了生产效率。企业引进灰铸铁（HT200 ）钢琴琴板项目具有较高 的制作难度，技术人员利用工业互联网，广泛采集国内外相关企业的 制作方法，确定了“V”法真空制造工艺，最终获得成功。该制作工艺先进，[[节能环保]]，成本较底，成品率高，而且质量好。2019年4月， 在上海举行的中国（国际）铸造博览会上，该产品一举夺得《优质铸 件金奖》（获此奖项的我省只有两家企业）。

2. 利用互联网建设省级[[工业]]设计中心。企业的技术团队利用工业 互联网提供的大数据为企业解决生产中出现技术难题并加以更新改 造，取得具有自主知识产权的产品。近三年来，企业每年都会申报发 明专利，2018年有15项实用新型专利获得国家批准，2020年受理 15项实用新型专利。

3. 利用工业互联网建设公共服务中心。转型升级中,全市的铸造 企业与周边的钢铁企业不单需要先进企业的示范引领，也需示范企业 网络化、智能化服务。辽阳垠虹铸造有限公司原本是一家小规模的炼 铁企业。转型中，他们引进了汽车部件铸造[[项目]]，试制中，他们利用 本厂生产的号铁做原料，很不成功，原因是本厂号铁含磷量太高，属高磷铁，不符合产品材质要求，外购低磷铁做原料成本高，企业无利 可图。辽阳德盛重工设计中心的技术人员，运用互联网和大数据技术, 帮助他们找到了熔炼中的脱磷方法，使高磷铁转化为低磷铁，经过反 复试验，[[项目]]取得成功，现已进入批量生产。此项技术的改进，每吨 铸件可降低成本三百多元。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]