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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 邓烨  '''<br><img src="https://it.swufe.edu.cn/__local/0/E4/81/8B093A8FC6BBB509487D267D06D_2B90F78E_3AD66.png?e=.png  " width="180"></center><small>[https://it.swufe.edu.cn/info/1122/14958.htm  西南财经大学]

</small> 
|}

'''邓烨'''，男，西南财经大学教师。

==人物简历==

=== 教育背景 ===

2018/09-2023/06  西安交通大学 博士 电子信息

2015/09-2018/06  上海大学 硕士 统计学

=== 职业经历 ===

2023/07年至今  西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师
==研究领域==

[[图像修复]]

[[机器学习]]

[[深度学习]]
==研究成果==

代表性学术论文（一作或通讯作者）

[1] Ye Deng, Siqi Hui, Sanping Zhou, Wenli Huang, Jinjun Wang, Context Adaptive Network for Image Inpainting, IEEE Transactions on Image Processing, 2023. (CCF A类期刊，中科院一区)

[2] Ye Deng, Siqi Hui, Rongye Meng, Sanping Zhou, Jinjun Wang, Hourglass Attention Network for Image Inpainting, In European Conference on Computer Vision 2022 (ECCV 2022). (CCF B类会议)

[3] Ye Deng, Siqi Hui, Sanping Zhou, Deyu Meng, Jinjun Wang, T-former: An Efficient Transformer for Image Inpainting, In the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2022). (CCF A类会议)

[4] Ye Deng, Siqi Hui, Sanping Zhou, Deyu Meng, Jinjun Wang, Learning Contextual Transformer Network for Image Inpainting, In the 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021). (CCF A类会议)

[5] Ye Deng, Jinjun Wang, Image Inpainting Using Parallel Network, In 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020). (CCF C类会议)

==科研项目==

[1] 国家重点研发计划重点专项，2017YFA0700800，下一代深度学习理论、方法与关键技术，2018 至 2023，主研，在研<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教师]]