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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>'''陈珍珠 '''<br><img src=" https://it.swufe.edu.cn/__local/1/0A/08/D07879656E0AF5DC691CC51EF31_4556CAE3_143C7.jpg?e=.jpg " width="180"></center><small>[https://it.swufe.edu.cn/info/1122/14528.htm 西南财经大学] </small> |} '''陈珍珠''',女,西南财经大学讲师。 ==人物简历== === 教育背景 === 2016/09-2022/11 南京理工大学 博士 2016/09-2017/06 南京理工大学 硕士(硕博连读) 2012/09-2016/06 南京理工大学 学士 === 职业经历 === 2022/12- 至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师 ==研究领域== 人工智能安全 [[机器学习安全]] [[云计算安全]] 数据隐私保护 ==研究成果== === 论文 === [1] 陈珍珠, 周纯毅, 苏铓, 高艳松, 付安民. 面向机器学习的安全外包计算研究进展, 计算机研究与发展,2023, 1-17 (CCF中文T1类期刊) [2]Zhenzhu Chen, Shang Wang, Anmin Fu; et al. LinkBreaker:Breaking the Backdoor-Trigger Link in DNNs via Neurons Consistency Check, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 17: 2000-2014. (CCF A类期刊) [3]Zhenzhu Chen, Anmin Fu, Robert H. Deng, et al. Secure and Verifiable Outsourced Data Dimension Reduction on Dynamic Data, Information Sciences, 2021, 573:182-193. (CCF B类期刊) [4]Zhenzhu Chen, Anmin Fu, Yinghui Zhang, et al. Secure Collaborative Deep Learning Against GAN Attacks in the Internet of Things, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(7): 5839-5849. (中科院一区) [5] Zhenzhu Chen, Anmin Fu, Ke Xiao, , et al. Secure and Verifiable Outsourcing of Large-scale Matrix Inversion without Precondition in Cloud Computing, IEEE International Conference on Communications, 2018. (CCF C类会议) [6] Anmin Fu, Zhenzhu Chen, Yi Mu, et al. Cloud-based Outsourcing for Enabling Privacy-Preserving Large-scale Non-Negative Matrix Factorization, IEEE Transactions on Services Computing, 2022, 15(1): 266-278(CCF A类期刊) ==科研项目== [1] 国家自然科学基金面上项目, 62072239, 大数据环境下具有隐私保护的分布式深度学习外包计算技术, 2021-01-01 至 2024-12-31, 56万元, 在研,参研。 [2] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 61802183, 移动物联网环境下基于区块链的跨域认证技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 27万元, 已结题, 参研 [3]国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61702268, 物联网中保护隐私的可分层追踪的数字签名算法研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 27万元, 已结题, 参研<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教师]]
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