檢視面向冶铸轧行业的智能质量检测与追溯技术研发及产业化的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://p9.itc.cn/images01/20230627/6b80692d900e4e228bf2d963f4be3e7e.png width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/691264370_121711715 来自 搜狐网 的图片]</small>
|}

'''面向冶铸轧行业的智能质量检测与追溯技术研发及产业化'''科大智能物联技术股份有限公司成立于2016年11月，位于合肥市高新区，是一家专业从事智能制造和智慧物流系统综合解决方案的高新技术企业，致力于将先进控制、[[人工智能]]<ref>[https://www.sohu.com/a/658591835_120633759 人工智能的特点及应用]，搜狐，2023-03-24</ref>、大数据、物联网等前沿技术应用于智能物流与供应链、生产工艺及流程优化、质量检测与追溯等工业生产环节，为冶金铸造、[[新能源]]、[[新材料]]等行业工业企业提供涵盖智能装备、智能产线、智能解决方案“三位一体”的完整产品和服务体系，是全国领先的工业智能化整体解决提供商之一。

==研发背景==

公司主导[[产品]]为智能制造和智慧物流系统解决方案。企业通过自主开发，研发出了国内首台套管身外壁缺陷自动视觉检测设备、极板视觉检测及智能仓储成套装备等产品，逐步掌握了工业视觉检测和工艺流程优化的核心[[技术]]，打破了国外行业对于国内技术的封锁，形成了完整的智能装备产业链和智能工厂建设方案。尤其是极板视觉检测及智能仓储成套装备填补了冶金铸造行业国际空白，带动智慧物流装备行业技术升级。

通过科技创新活动，已拥有有效[[知识产权]]<ref>[https://www.sohu.com/a/238248181_100028857 什么是知识产权？哪些属于知识产权？] ，搜狐，2018-06-28</ref>113件，其中授权发明专利11件，实现了知识产权创新成果产业化与落地，并参与制（修）订了地方标准1项，主持制定行业标准1项、团体标准1项、企业标准4项。公司已在冶金铸造、包装印刷、[[消费品]]制造、航空航天、新能源环保、电力及电工装备、化纤纺织等多个领域建立标杆项目，是多个“国家智能制造试点示范项目”承建单位，为发展成为国际领先的智能制造系统解决方案商和综合服务商而不懈努力。

随着工业数字化、智能化的逐渐深入，[[工业]]场景对机器视觉的需求不断增加，推动了机器视觉蓬勃发展。机器视觉检测技术是在数字计算机科学与图像处理技术的基础上迅速发展起来的，以图像在线检测识别技术为基础，采用无接触式视觉传感器，将视觉检测系统安装在生产线上，通过工业相机等设备获取产品的外观图像，判断产品的质量，运用OCR识别技术获取产品[[信息]]，对生产过程进行实时反馈,以此更好地指导生产,具有自动化、客观性、非接触和高精度的优势，实现了产品缺陷检测与分类、缺陷位置修整、自动化流转引导、产品图像对比复核、产品信息的追踪等功能，并显著地提高了产品的合格率。

本项目基于当前工业4.0的时代背景，推动冶铸轧行业采用新一代[[人工智能]]技术进行数字化网络化智能化改造，完善制造业技术创新体系、强化制造基础、提升产品质量。通过3D视觉与深度学习技术相结合的自动检测技术，开发三维点云检测算法，搭建端云一体化平台，实现了行业应用、关键技术和核心架构的多重突破，在冶铸轧业的全过程实现了多台机械手协同、在线质量检测、产品质量追溯、工业大数据应用，通过构建OCR大模型，可以实现对冶铸轧行业中如无缝管，铜板等物料产品信息的追溯，使得冶铸轧行业全流程生产更高效、更环保、更安全。

==客户背景==

我国作为[[世界]]第一冶金产业大国，钢产量、常用的有色金属产量都接近全球产量的一半。为改善冶铸轧产业产能过剩、逐步实现冶铸轧工业可持续发展，“十三五”以来，我国先后出台了相关宏观调控政策对冶铸轧行业进行了管理和扶持，同时相关部门加大了对冶铸轧工艺的研发，冶铸轧业结构调整和转型升级取得显著进展，智能制造在冶铸轧产品[[生产]]制造、物流配送、产品销售等方面应用不断深化，质量和效益大幅提升，但短板仍然突出，一些比较先进的技术仍然是靠引进国外技术，很多高档钢材和设备都不能自给自足，还是要通过进口，[[技术]]能力和创新能力都存在一定的问题。

==参考文献==
[[Category: 社會組織類]]