檢視马尔可夫性质的原始碼

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| style="background: #66CCFF" align= center|  '''<big>马尔可夫性质</big> '''

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|[[File:马尔可夫性质.jpg|缩略图|居中|[https://www.51wendang.com/doc/b0d7f37ae557603f069e8244/4 原图链接]]] 

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中文名: 马尔可夫性质

外文名: Markov property

学 科: 概率论

提出者: 安德雷·马尔可夫

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'''马尔可夫性质'''（英语：Markov property）是概率论中的一个概念。<ref>[ https://www.51wendang.com/doc/b0d7f37ae557603f069e8244/4],无忧文档 , </ref>
==简介==
[[马尔可夫性质]]（英语：Markov property）是概率论中的一个概念，因为[[俄国]]数学家[[安德雷·马尔可夫]]得名。当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态；换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的，那么此随机过程即具有马尔可夫性质。具有马尔可夫性质的过程通常称之为马尔可夫过程。
 
==定义==
数学上，如果X(t),t>0为一个随机过程，则马尔可夫性质就是指
马尔可夫过程通常称其为（时间）齐次，如果满足
除此之外则被称为是（时间）非齐次的。齐次马尔可夫过程通常比非齐次的简单，构成了最重要的一类马尔可夫过程。
某些情况下，明显的非马尔可夫过程也可以通过扩展“现在”和“未来”状态的概念来构造一个马尔可夫表示。设 X为一个非马尔可夫过程。我们就可以定义一个新的过程Y，使得每一个Y的状态表示X的一个时间区间上的状态，用数学方法来表示，即，
如果Y具有马尔可夫性质，则它就是X的一个马尔可夫表示。 在这个情况下，X也可以被称为是二阶马尔可夫过程。更高阶马尔可夫过程也可类似地来定义。
具有马尔可夫表示的非马尔可夫过程的例子，例如有移动平均时间序列。
最有名的马尔可夫过程为马尔可夫链，但不少其他的过程，包括布朗运动也是马尔可夫过程。
==相关条目==
随机过程
半马尔可夫过程
马尔可夫链
马尔可夫

== 参考来源 ==
{{reflist}}

[[Category:310 數學總論 ]]