檢視 DeepCreamPy 的原始碼

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|<center><img src=https://img3.downza.cn/download/202006/164715-5ed76393e7a96.png width="320"></center>
<small>[https://www.downza.cn/soft/297132.html 来自 网络 的图片]</small>
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'''DeepCreamPy'''自从[[发布]]后就在国外一些论坛<ref>[https://www.sohu.com/a/151037519_468253 全球的经济论坛，这4个最出名 ]，搜狐，2017-06-22 13:42 </ref>引起热议，Reddit上就有很多带有马赛克的图片经过它处理后的对比照的帖子。有些马赛克照片的还原度极高，有的则不尽人意。DeepCreamPy是AI机器深度[[学习]]图像处理技术一个应用实例，适用于Windows、Mac和Linux，其原理是用深度神经网络对马赛克像素进行分解还原，自动对被马赛克区域进行重建，让原图重现。[[软件]]<ref>[https://www.dxsbb.com/news/21431.html 软件工程专业怎么样_学什么_前景好吗]，大学生必备网，2020-07-31</ref>现在还不支持全自动化处理，得先用PS打开需要处理的图片，用纯绿色（#00FF00）涂抹打码部分，以便程序识别。

==相关咨询==

===图像处理===

图像处理(image processing)，用[[计算机]]对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的[[元素]]称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

====图像简介====

21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，其发展[[历史]]并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识[[世界]]，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

在计算机中，按照[[颜色]]和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

中国物联网校企联盟认为图像处理将会是[[物联网]]产业发展的重要支柱之一，它的具体应用是指纹识别技术。

==参考文献==
[[Category:300 科學類]]