檢視 ImagingInsights基于物联网的设备数据管理的原始碼

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|<center><img src=https://p4.itc.cn/images01/20210720/b77e733cc5e34225b6dc02b63d0feb49.jpeg width="300"></center>
<small>[https://www.sohu.com/a/478498624_378752 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''ImagingInsights基于物联网的设备数据管理'''ImagingInsights基于[[物联网]]的设备数据管理 ——多品牌大型放射设备运营管理可视化，GE医疗集团隶属于GE（通用电气）公司，提供革新性的医疗技术和服务，以满足需求，使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE医疗集团在医学成像、软件和[[信息技术]]、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域，助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。

在中国，医疗设备数量巨大，种类繁多，医疗机构在医疗设备管理方面一直面临着巨大的挑战。从2016年开始，国家各个部委都陆续出台多项政策，对于推进医疗设备[[信息化]]管理，提升医疗服务质量都提出了明确要求。尤其是在2019年1月，国务院办公厅颁布《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》国办发【2019】4号文件后，多项医改控费措施不断落地，医疗设备的精细化管理，尤其是大型放射设备的管理，逐渐成为了医疗机构运营管理的主流趋势。除此之外，物联网作为21世纪重要的新一代信息技术，政府政策支持力度持续加大，物联网<ref>[https://it.sohu.com/a/543888011_120108384 物联网在五大行业的应用趋势以及应用物联网时不可不知的事项]，搜狐，2022-05-06 </ref>在医疗行业的应用也是各类应用中的重点。物联网技术可以实现[[医疗]]设备的信息化管理与信息共享互联，对于设备管理的可视化与智能化都发挥着关键性作用。

在此背景下，GE医疗深耕中国市场，基于中国医疗机构的痛点定制了Imaginginsights基于物联网的设备数据管理工具。Imaginginsights可以对医疗大型放射设备运行过程、运行[[环境]]、运营结果进行实时全维度监测。充分发挥医疗专用设备使用价值，降低运营成本和闲置浪费，赋能临床诊疗服务。

==项目概况==

===项目背景===

====（1）国家政策背景====

2016年2月1日国家食品药品监督管理总局令第18号令《医疗设备使用质量监督管理办法》正式实施施行。2017年5月，李克强总理签署第680号国务院令，公布关于修改《医疗设备监督管理条例》的决定。2017年10月[[中共中央办公厅]]、国务院办公厅印发《关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗设备创新的意见》中第四章明确要求加强药品、医疗设备管理。国家卫健委医政医管局也正在就《医疗设备临床使用管理办法》进行意见征集。上述一系列法律法规的出台都明确了医疗设备在医疗服务质量和医疗安全中的关键地位。

2019年1月，为进一步深化公立医院[[改革]]，推进现代医院管理制度建设，国务院办公厅颁布《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》国办发【2019】4号文件。明确医疗收支结余、医疗收入增幅作为三级公立医院绩效考核指标中核心指标之一；并明确指出该考核指标体系将逐步覆盖所有医疗机构<ref>[https://business.sohu.com/a/689839499_121123813 医疗机构的发展现状和问题]，搜狐，2023-06-23</ref>。国家工业和信息化部对2019年工业互联网创新发展工程专项表示大力支持。

====（2）行业现状====

医疗机构在医疗设备管理方面的挑战，主要集中在设备绩效管理方面：

设备运营绩效：设备运营绩效数据难以拿取，多数凭[[感觉]]及经验实施绩效考核，运营绩效数据不精确，反馈不及时，制定采购决策时缺乏数据支持。

设备运营控费：大放设备“不缴费即检查”问题频现，人情检查、私收现金情况无法杜绝，医院现有的信息系统难以管理制度及监督方法效果。

设备采购论证：对于设备使用频次、高级功能使用比例等，难以实现精准[[统计]]，采购决策论证难以实现精细化地量化支持。

上述这些问题都是传统以功能驱动为主的信息化系统建设完全无法解决的[[问题]]。传统信息化系统使用时间越长，无效数据越多，最终只能闲置或弃用。ImagingInsights是基于物联网的设备数据管理，可以通过独有的物联网手段抽取设备中的信息，对传统的信息化系统建设进行补充和创新支持。

===项目简介===

Imaginginsights 基于物联网技术的影像优化管理平台，通过与大放设备直连，实现设备开关机及待机时间，扫描病人数量，检查部位数量，设备运行时间，检查时间分布等[[数据]]可视化。

Imaginginsights是GE医疗基于多品牌大型设备的信息解决方案。产品研发部成立于2013年伊始，历经9年的研发迭代。目前全球相关的研发实施人员有接近200名，成功覆盖了CT, MR, MG, RF, SPECT, PET 等多类[[设备]]，支持超过30多个品牌，成功连通了超过6000台设备。2018年中国本土研发团队基于国内法律法规以及医疗行业发展需求对用户界面友好度展开了进一步的提升，并进一步深扎客户需求，带来客户价值。

===项目目标===

为满足国家及医院需求，保障医院医疗服务安全、提升医疗质量、满足设备资产管理以及医疗设备临床使用管理需求，提升设备资产使用及管理效率，计划在医院现有[[信息化]]基础上，建立基于物联网的大型放射设备运营绩效管理平台，平台将汇聚大型放射设备运营全维度数据源，基于弹性伸缩易扩展架构，提升医疗设备绩效管理。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]