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丁 宁
西南石油大学

丁 宁,女, 西南石油大学讲师。

人物简历

教育经历

(1) 2016.05-2020.08,奥克兰理工大学,电气工程,博士

(2) 2014.09-2015.12,奥克兰理工大学,电气工程,硕士

工作经历

(1)2021.9至今,西南石油大学,电气信息学院,讲师

(2)2020.12-2021.06,美的中央研究院,先行研发工程师

(3)2017.04-2018.10,Ventus Energy,奥克兰理工大学,合作研究员

(4)2016.06-2020.12 奥克兰理工大学,讲师

科研项目

(1)纵向项目,西南石油大学校级项目科研“启航”计划,2021.10至2024.09,基于高温SOFC-PV混合发电系统的智能调度研究,在研,主持;

(2)横向项目,国网四川省电力公司电力科学研究院,2023.05 至 2024.10,电力系统碳计量与碳足迹追踪关键技术研究,在研,参与;

(3)横向项目,国网四川省电力公司电力科学研究院,2023.05 至 2023.10,变电站用蓄电池有效性在线评估方法研究,在研,参与;

(4)企业研发项目,美的中央研究院,2020.12 至2022.01,手持式吸尘器电池SOH技术研究,结项,主研;

(5)国际合作项目,新西兰政府高校合作项目,2017.04 至 2018.10,新西兰电动公交车引进项目,结项,主研。

研究成果

期刊论文

(1)Ding, N., Prasad, K., & Lie, T. T. (2017). The electric vehicle: a review. International Journal of Electric and Hybrid Vehicles, 9(1), 49-66.

(2)Ding, N., Lie, T., & Prasad, K. (2017). The Design of Control Strategy for Blended Series-Parallel Power-Split PHEV a Simulation Study. International Journal of Transportation Systems, 2, 21-24..

(3)Ding, N., Prasad, K., Lie, T.T. and Cui, J., 2019. State of Charge Estimation of a Composite Lithium-Based Battery Model Based on an Improved Extended Kalman Filter Algorithm. Inventions, 4(4), p.66.

(4)Ding, N., Prasad, K., & Lie, T. T. (2021). Design of a hybrid energy management system using designed rule‐based control strategy and genetic algorithm for the series‐parallel plug‐in hybrid electric vehicle. International Journal of Energy Research, 45(2), 1627-1644.

(5)张烈辉, 张安安, 陈怡男, 丁宁, 李海, & 曲广龙等. (2022). 钻完井电气化"电代油"技术助力油气行业实现"双碳"目标. 油气藏评价与开发, 12(5), 8.

(6)Zhang, A., Zheng, Y., Huang, H., Ding, N., & Zhang, C. (2022). Co-integration theory-based cluster time-varying load optimization control model of regional integrated energy system. Energy, 260, 125086.

(7)苏俊,陈政宇,刘涵涵,丁宁. 考虑需求灵活性的含风电配电网调度优化[J]. 重庆理工大学学报(自然科学),2023,37(07):256-264.

会议论文

(1)Ding, N., Prasad, K., & Lie, T. T. (2017, November). The potential Li4Ti5O12 battery products applications for New Zealand electric buses. In 2017 24th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP)(pp. 1-7). IEEE.

(2)Q. Zhou, N. Ding, X. Liu, B. Pang, P. Li and W. Tang, "Research on Full-coverage Carbon Emission Monitoring Technology for Power Generation Parks," 2023 Panda Forum on Power and Energy (PandaFPE), Chengdu, China, 2023, pp. 945-949, doi: 10.1109/PandaFPE57779.2023.10140977.

专利

(1)丁宁、蒋汶廷、郗砚恒,发明专利,一种燃料电池电源供应系统, CN116613851A;CN202310580464.3.

(2)丁宁, 郗砚恒, 苏俊, 蒋汶廷,发明专利,一种工业园区温室气体无组织排放碳计量方法,CN116862105A; CN202310804420.4.

(3)Ning DING, Yanheng XI, Jun SU, Wenting JIANG,Utility under 35 USC 111(a),CARBON MEASUREMENT METHOD FOR UNORGANIZED EMISSIONS OF GREENHOUSE GASES IN INDUSTRIAL PARK,Application No. 18381177

(4)丁宁, 郭鹏桃, 张安安, 雷宪章, 郗砚恒, 蒋汶廷, 发明专利,工业园区的温室气体的布点监测方法、装置、设备及介质,PCN1231940

(5)郗砚恒、丁宁、蒋汶廷,实用新型专利,一种燃料电池电源供应系统, PCN2230935.

(6)郗砚恒、丁宁、周奇、马岩、李茜、郭鹏桃、张安安、刘德铭、廖长江,发明专利,一种工业园区温室气体排放流量优化方法及系统,CN116862069A;CN202310867475.X.

(7)周奇、张安安、马岩、丁宁、李茜、郗砚恒、郭鹏桃、刘建生、杨超,发明专利,一种火电厂二氧化碳排放浓度分布预测方法,CN116862070A;CN202310867489.1.

(8)周奇、张安安、马岩、丁宁、李茜、郗砚恒、郭鹏桃、刘建生、杨超,发明专利,一种基于数据分布服务的CO2浓度测量装置布点方法,CN116879505A;CN202310867448.2.

(9)雷宪章、汪敏、张安安、廖长江、刘建生、张亮、丁宁,发明专利,基于时间序列的石油炼化行业CO2排放预测方法,CN114841467A;CN202210634228.0

获奖情况

(1)(2016-2019)奥克兰理工大学,工程学院奖学金 Doctoral Fees Scholarships Awards in Engineering, Computer and Mathematical Sciences Faculty.

(2)(2017-2019) 奥克兰理工大学,工程学院奖学金 Faculty of Design and Creative Technologies One-off Awards.[1]

参考资料