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全智 西南财经大学

全智，男，西南财经大学教授。

人物简历

教育经历

2010年获对外经贸大学应用语言学硕士学位；

2019年获新西兰奥克兰理工大学应用语言学博士学位。

研究方向

语料库语言学、移动学习、EAP/ESP

研究成果

发表SSCI一区论文三篇，SCI二区论文一篇，其他论文若干，合著专著一本，主持中央高校教育教改项目。代表性论文：

Quan, Z., & Pu, L. (2023). For better and quicker understanding of how users feel: An optimized sentiment classification model for long comments on social networks. Multimedia Tools and Applications. (upcoming)

Quan, Z., Grant, L., & Hocking, D. (2022). Comparing concordances of language patterns and words by ESL intermediate learners: A preliminary experiment with two mobile concordancers. Computer Assisted Language Learning. doi:10.1080/09588221.2022.2081581

Quan, Z., Grant, L., Hocking, D., & Connor, A. (2022). Distinctive mobile learning: Where it is different and how it can make a difference. Interactive Learning Environments. doi:10.1080/10494820.2022.2086267

Quan, Z., & Pu, L. (2022). An improved accurate classification method for online education resources based on support vector machine (SVM): Algorithm and experiment. Education and Information Technologies. doi:10.1007/s10639-022-11514-6

获奖情况

2019年第三十一届韩素音国际翻译大赛英译汉优秀奖；

2021年“亿学杯”全国商务英语实践大赛西南赛区“优秀指导教师”；

2021年中央电化教育馆第二十五届全国教师教育教学信息化交流活动“创新作品”奖。