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刘帅，男，北京工商大学教授。
人物简历
1989年10月出生于辽宁省台安县，汉族；
2008年-2012年，首都经济贸易大学，数学与应用数学（金融数学）专业，获理学学士学位；
2012年-2014年，首都经济贸易大学，应用统计专业，获应用统计硕士学位；
2014年-2015年，University of Central Florida，Statistical Computing(Data Mining Track)，获理学硕士学位；
2014年-2020年，首都经济贸易大学，统计学专业，获理学博士学位；
2020年11月至今，于北京工商大学数学与统计学院应用统计系任教。
主讲课程
《Python数据分析》《数据科学导论》《创新创业的理论与实践》
研究领域
数据流程理论，自动化数据建模系统，机器学习
科研项目
2017年-2020年，商业研发项目，易明智能建模系统，负责核心算法设计与开发。
主要科研论文：
Shuai Liu*, Hong Ji, Morgan C. Wang. Nonpooling Convolutional Neural Network Forecasting for Seasonal Time Series with Trends. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(8): 2879-2888. DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2934110.
学术成果
著作
阮敬, 刘帅. 《Python数据分析基础（第3版）》. 北京: 中国统计出版社, 2022. （“十四五”全国统计规划教材）
任韬, 刘帅. 《大数据预处理：基于Python的应用》. 北京: 首都经济贸易大学出版社, 2022. （普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材）
社会兼职
2021年9月至今，北京大数据协会副秘书长、理事[1]