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基于工业大数据平台提升企业管理水平协鑫集成通过大数据智能平台，彻底改变了传统生产模式。通过大数据智能平台，企业可以进行生产前预测、生产中监控、生产后分析的全程闭环支撑。引入大数据智能平台后，协鑫集成组件的命中率（命中率=符合客户需求产品/全部产品*100%）提升约4%，每年经济价值超1亿元。

案例简介

协鑫集成大数据团队通过大量的技术调研，参考市场上其他行业的大数据发展情况，根据组件制造企业自身数据特点，提出了协鑫大数据智能平台的能力架构。智能平台须具备从多数据源获取数据的能力，围绕人机料法环的数据存储和处理能力，数据资产管理能力，快速应用及开发能力，以及在此平台之上，具备快速的数据可视化功能，多维分析功能以及机器学习算法开发能力，最终支撑整个协鑫集成的业务提升，包括工艺创新、流程优化、智能生产、信息化改造等。

案例背景介绍

2017年1月25日协鑫集成召开的第四届董事会第五次会议审议通过了《关于打造双主营业务协同发展战略规划的议案》，议案中强调了建设大数据云平台，促进光伏及动力电池业务发展。当今“大数据”已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，也代表着大数据分析和应用所带来的新的技术创新和新的发展机遇。

协鑫集成当前遇到组件命中率低、生产投料决策效率低、生产异常处理慢等业务痛点，亟需建立起一个面向生产制造、管理和服务的工业大数据平台，同时以命中率提升为起点，通过连接人、设备，加强数据洞察和数据驱动决策，构建快速业务相应能力，加速企业的数字化转型。