外賣騎手安全輔助智能系統檢視原始碼討論檢視歷史

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外賣騎手安全輔助智能系統「the guard」-外賣騎手安全輔助智能系統，外賣騎手安全輔助系統設計以安全、健康為前提，致力於為外賣的順利送達提供強有力的幫助，並能全方位地保護外賣騎手的行駛安全。系統由智能外賣箱、手臂穿戴設備、智能頭盔三大部分組成。外賣箱作為整個系統的核心部分，主要完成對食品的溫度檢測和食品中液體溢出提醒，騎手的實時定位，口罩佩戴的檢測，外賣箱的傾斜程度檢測，壓力檢測以及發生安全事故後給緊急聯繫人發短信的的功能，並且利用ESP8266將相關的數據通過手機發送到雲端儲存。外賣頭盔除了保護外賣騎手的頭部安全，還能實時監察騎手前方的路況畫面。外賣手套中內嵌傳感器檢測外賣騎手的血氧和脈搏信息，並通過算法分析外賣騎手的疲勞程度，及時做出提醒，以避免交通事故的發生。通過三大裝備的結合，本輔助系統能對食品溫度實時檢測，對外賣騎手安全做出保障，並且具有一定的可監管力度。

背景介紹

2020年5月29日，中國貿促會研究院發布的《外賣業務對餐飲業高質量發展的作用研究》顯示，餐飲外賣是餐飲團隊應對疫情衝擊的突破口，支持了餐飲業高質量發展，從而為促消費提供動力。而外賣騎手作為外賣配送中不可缺少的部分，在為消費者提供方便的同時，存在的安全隱患也備受關注。外賣騎手工作量大，在高峰期時需要連續進行外賣配送工作，經常出現勞累過度的現象，而這也成為了外賣騎手猝死的「幕後殺手」。而為了追求利益最大化，許多外賣騎手往往會選擇抄近道，超速，闖紅燈，凌晨接單等行為，以致於外賣騎手送餐途中出現交通事故的事件時有發生，甚至有的外賣騎手在已經出現了輕微事故後仍然「輕傷不下火線」繼續派送外賣。另外，由於平台對於派送速度的過分苛求，使得外賣騎手對於外賣本身的關注減少，出現送餐質量低，甚至故意損害外賣的行為。除此之外，在疫情防控常態化的現在，不少外賣騎手的防範意識較弱，為趕時間，圖方便不帶口罩就進性配送，因此在外賣配送期間的防疫工作也是需要考慮的問題。

技術要點

本項目總體設計包含三個層面：感知層，數據分析層和接口層。

感知層

能在不影響外賣騎手使用體驗的基礎上利用外賣箱內部的壓力傳感器、OpenMV模塊、溫濕度傳感器 、超聲波傳感器、GSG-F21P模塊，採集箱內各個時段的溫度、傾斜程度後方障礙物距離，食物的重量以及外賣騎手的Apriltag碼和是否佩戴口罩等數據；利用手臂可穿戴設備嵌入的MAX30102傳感器採集外賣騎手各個時段的心率血氧數據；利用外賣頭盔中的OV7670攝像頭、GSG-F21P模塊來回傳外賣騎手的送餐畫面和當前定位數據，並將上述種種數據轉化為對應的電壓信號。

數據分析層

包括外賣騎手血氧心率檢測和口罩佩戴檢測。血氧心率檢測時首先通過採集不同外賣騎手在不同時間段下產生的血氧心率信號，建立數據集，然後利用支持向量機SVM算法進行分類學習，當有外賣騎手使用我們的產品時，系統會對MAX30102傳感器採集到的心率血氧數據進行分析後，判斷外賣騎手當前的健康狀態。口罩佩戴檢測配合壓力傳感器連同使用，一方面系統會根據壓力數據進行分析後，判斷食物是否被拿走或是減少；另一方面利用OpenMV採集不同外賣騎手在不同姿態下產生的口罩佩戴情況圖片，建立數據集，然後利用遷移學習方法進行神經網絡訓練，得到相關模型。當有外賣騎手使用我們的產品時，系統會在外賣騎手拿取食物的同時進行口罩檢測，達到監管的效果。

接口層

實現與騎手的交互，我們實現了與電腦端、手機端的交互，外賣騎手可以在軟件上設置食物低溫報警值，建立用戶個人專屬數據庫，記錄其正在配送外賣的具體情況以及個人健康數據。系統實時監測外賣箱中的溫濕度和外賣騎手的心率血氧信息，當外賣箱內的食物溫度低於下限或者濕度高於上限時，系統會提醒外賣騎手採取相應的措施。同時，當外賣騎手心率血氧值出現異常時，系統會通過語音提醒提示騎手進行休息，防止意外產生。