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《数据压缩入门》，柯尔特·麦克安利斯等 著，王凌云 译，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社是全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版，涉及信息技术、通信、工业技术、科普、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类，年出版图书近万种。

内容简介

本书的主题是数据压缩，也就是用*紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。本书*后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。

作者介绍

柯尔特·麦克安利斯 （Colt McAnlis） 谷歌开发倡导者，专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授，加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师，以及优达学城（Udacity）的讲师。 亚历克斯·海奇 （Aleks Haecky） 谷歌开发倡导者、培训开发人员，从事性能提升、文档编写等幕后工作，在优达学城、谷歌*发者频道也从事一些幕后工作。

【译者简介】 王凌云 先后就读于大连理工大学与北京师范大学，现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛，对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除本书外，另译有《度量：一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。