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施龙，男，西南财经大学讲师。
人物简历
教育背景
2018/12-2019/12 University of York 联合培养博士
2014/09-2020/12 西南交通大学 博士（硕博连读）
职业经历
2021/01年至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师
研究领域
多视图（多模态）学习
图像与信号处理
大语言模型
荣誉奖励
2022/2023年西南财经大学优秀本科毕业论文指导教师
2021年西南交通大学优秀博士学位论文（全校仅10名）
2019/09博士研究生国家奖学金
2018/09博士研究生国家奖学金
2017/12华为奖学金
2016/09硕士研究生国家奖学金
讲授课程
本科 计算机算法分析与设计
本科 人工智能导论
本科 计算机系统基础
研究生 数据科学
研究生 高级算法分析与设计
研究成果
迄今以第一（通讯*）作者发表IEEE Trans汇刊7篇，其中TSP(1), TCSII(2), IEEE SPL(3), IEEE SJ(1).
Long Shi*, Jinghua Tan, Jun Wang, Qing Li, Lu, Lu, Badong Chen, Robust kernel adaptive filtering for nonlinear time series prediction, Signal Processing, 2023. (中科院2区, 权威期刊)
Long Shi*, Ruyuan Lu, Zhuofei Liu, Jiayi Yin, Ye Chen, Jun Wang, Lu, Lu, An Improved Robust Kernel Adaptive Filtering Method for Time Series Prediction, IEEE Sensors Journal, 2023. (中科院2区, 顶刊，学生一作鲁入愿为所指导本科生)
Jie Wang, Lu Lu, Long Shi, Guangya Zhu, Xiaomin Yang, Euclidean Direction Search Algorithm Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区，短文类顶刊)
Lei Cao, Long Shi*, Jun Wang, Zhendong Yang, Badong Chen, Robust Subspace Clustering by Logarithmic Hyperbolic Cosine Function, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区，第一作者曹磊为所指导研究生)
Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, An Efficient Parameter Optimization of Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区, 短文类顶刊)
Long Shi*, Yunchen Yang, Adaptive Convex Combination of Kernel Maximum Correntropy Criterion, IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2022. (学生一作杨蕴琛为所指导本科生)
Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, Complementary mean square deviation and stability analyses of the widely linear recursive least squares algorithm, Digital Signal Processing, 2021. (中科院3区)
Lu Shen, Yuriy Zakharov, Long Shi, Benjamin Henson, BEM adaptive filtering for SI cancellation in full-duplex underwater acoustic systems, Signal Processing, 2022. (中科院2区，权威期刊)
Lu Shen, Yuriy, Long Shi, Benjamin Henson, Performance of adaptive filtering based on legendre polynomials, IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021.
Pacha Song, Haiquan Zhao, Pengfei Li, Long Shi, Diffusion affine projection maximum correntropy criterion algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2021. (中科院2区，权威期刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov, Badong Chen, Yaoru Yang. Variable step-size widely linear complex-valued affine projection algorithm and performance analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院1区, 顶刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Wenyuan Wang, Lu Lu. Combined regularization parameter for normalized LMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区，权威期刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Xiangping Zeng, Yi Yu. Variable step-size widely linear complex-valued NLMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区，权威期刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Performance analysis of shrinkage linear complex-valued LMS algorithm, IEEE Signal Processing Letters, 2019. (中科院2区，短文类顶刊)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Generalized variable step size continuous mixed p-norm adaptive filtering algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2019. (中科院2区)
Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. An improved variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020,. (中科院2区)
科研项目
Ø国家自然科学基金青年项目，基于熵准则的复值自适应滤波研究，2023/01—2025/12，主持，在研。
Ø四川省自然科学基金重点项目，企业金融风险因素融合深度学习模型及风险传染研究，2023/01——2025/12，主研，在研。
Ø西南财经大学青年教师成长项目，基于多模态数据融合的股票价格预测模型研究，2022/01—2022/12，主持，已结题。
Ø西南财经大学引进人才科研启动资助项目—重点项目，面向期货高频交易价格预测的鲁棒在线学习算法研究，2021/01—2021/12，主持，已结题。
Ø国家自然科学基金面上项目，61871461，高效稳健的分布式约束自适应滤波新方法与应用研究，2019/01—2022/12，主研，已结题。
Ø国家自然科学基金面上项目，61571374，多核自适应滤波新方法及应用研究，2016/01—2019/12，主研，已结题。
Ø西南交通大学博士创新基金项目，非高斯噪声环境分布式滤波算法研究，2018/10—2020/05，主持，已结题。[1]