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样本数据

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样本数据是针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定，传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题而提出的方法。

简介

针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定，传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题。基于灰色关联理论，首先定义了基于试验数据之间的拓扑关系和距离关系的灰色距离测度。通过对灰色距离测度的灰色生成得到小样本数据的参数估计值，并给出了满足一定灰色置信度下的参数置信区间，继而讨论了概率参数估计与灰色参数估计之间的区别。最后利用计算机对小样本试验数据的参数估计进行了仿真举例，示例结果表明所提方法简单合理，能有效地解决小样本数据参数估计的有关问题。

评价

样本数据集合中出现频次最高的那个样本值，称为样本众数。在一般情况下，“样本众数”被简称为“众数”。 单一众数是在许多情况下，一个样本数据集合中出现频次最高的样本值只有一个。这时的众数是最普通的众数，称为单一众数。 而复众数就是在一个样本数据集合中。打印的结果中包括：数据个数、平均数、标准差、最小值和最大值。这是MEANS语句在缺省时得到的基本结果。若需要对数据作更详细的描述，则要指明所需的统计量。用MEANS过程所计算的统计量，在这里也一并列出。MEANS过程所计算的统计量是用关键词表示，这些关键词及其含义如下。样本数据集合中出现频次最高的那个样本值，称为样本众数。在一般情况下，“样本众数”被简称为“众数”。 单一众数是在许多情况下，一个样本数据集合中出现频次最高的样本值只有一个。这时的众数是最普通的众数，称为单一众数。 而复众数就是在一个样本数据集合中。