物聯網數據安全可信的共享技術研究檢視原始碼討論檢視歷史

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《物聯網數據安全可信的共享技術研究》，牛超越 著，出版社： 機械工業出版社。

截至2022年，機械工業出版社年出版新書近2700種，年引進和輸出版權總量近800種，產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊，覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域，以及高等教育、職業教育、技能教育等不同教育層次。

內容簡介

《物聯網數據安全可信的共享技術研究》由上海交通大學博士後牛超越撰寫，內容榮獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎。作者以當前普遍存在的「數據孤島」現象為切入點，力求突破制約大數據發展的關鍵瓶頸。全書從數據共享多個參與方的安全隱私和效用需求出發，充分考慮物聯網數據的大規模性、關聯性、異質性和經濟化屬性，以及海量異構終端設備的資源受限和間歇可用，分別研究分析了推理服務交易和終端間聯合學習，使得多方差異化需求得到精準刻畫、充分滿足和高效驗證。

《物聯網數據安全可信的共享技術研究》共六章：

第1章 緒論，主要介紹了全書的研究背景、研究意義，開展研究涉及的關鍵科學問題，以及全書的研究內容和研究做出的貢獻，並向讀者介紹了全書的組織結構。

第2章 相關研究工作，主要介紹了和本書關注點相關的一些研究工作，包括數據交易、可驗證計算、安全模型推理和終端間聯合學習。

第3章 感知數據分析服務中隱私補償及查詢定價機制，主要介紹了開展本章研究的技術準備工作、交易機制的設計，並進行了實驗評估。

第4章 模型推理服務中隱私可保護的批量結果驗證協議，主要介紹了開展本章研究的技術準備工作、問題建模、設計原理，講解了底層理論協議設計、頂層應用協議設計，並進行了實驗評估。

第5章 超大規模終端間聯合子模型學習方法及隱私保護機制，主要介紹了開展本章研究的技術準備工作，講解了協議設計的原理和細節，分析了安全隱私和複雜度，並進行了實驗評估。

第6章 總結與展望，總結了全書的研究工作和成果，並對後續的研究方向及內容進行了規劃與展望。