蒙特卡羅方法與人工智能檢視原始碼討論檢視歷史

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《蒙特卡羅方法與人工智能》，作者(美)巴布·艾俊//朱松純，責編李樹林，譯者魏平，定價138.00，ISBN號9787121470202，出版社電子工業出版社，版印次1版 1次，開本16開，裝幀平裝，頁數326，出版時間2024-01，印刷時間2024-01。

電子工業出版社成立於1982年10月，是工業和信息化部直屬的科技與教育出版社，每年出版新書2400餘種，音像和電子出版物400餘種，期刊8種，出版物內容涵蓋了信息科技的各個專業分支以及工業技術、經濟管理、大眾生活、少兒科普等領域，綜合出版能力位居全國出版行業前列。

內容簡介

本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎、Metropolis算法及其變體、吉布斯採樣器及其變體、聚類採樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數據驅動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機梯度學習和可視化能級圖等。為了便於學習，每章都包含了不同領域的代表性應用實例。本書旨在統計學和計算機科學之間架起一座橋樑以彌合它們之間的鴻溝，以便將其應用於計算機視覺、計算機圖形學、機器學習、機器人學、人工智能等領域解決更廣泛的問題，同時使這些領域的科學家和工程師們更容易地利用蒙特卡羅方法加強他們的研究。

作者介紹

巴布·艾俊

2000年獲得俄亥俄州立大學數學博士學位，2005年獲得加州大學洛杉磯分校計算機科學博士學位（師從朱松純博士）。2005年至2007年，他在西門子研究院從事醫學成像研究工作，從開始擔任研究科學家到後來升任項目經理。由於在邊緣空間學習方面的工作成就，他與西門子的合作者獲得了2011年Thomas A.Edison專利獎。2007年，他加入佛羅里達州立大學統計系，從助理教授到副教授，再到2019年擔任教授。他發表了70多篇關於計算機視覺、機器學習和醫學成像方面的論文，並擁有超過25項與醫學成像和圖像去噪相關的專利。

朱松純

1996年獲得哈佛大學計算機科學博士學位，現任北京通用人工智能研究院院長、北京大學人工智能研究院院長、北京大學講席教授、清華大學基礎科學講席教授；曾任美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)統計學與計算機科學教授，加州大學洛杉磯分校視覺、認知、學習與自主機器人中心主任。他長期致力於為視覺和智能探尋一個統一的統計與計算框架：包括作為學習與推理的統一表達和數字蒙特卡洛方法的時空因果與或圖(STC-AOG)。他在計算機視覺、統計學習、認知、人工智能和自主機器人領域發表了400 多篇學術論文。他曾獲得了多項榮譽，2003年因圖像解析領域的工作成就獲馬爾獎，1999年因紋理建模、2007年因物體建模兩次獲得馬爾獎提名。2001年，他獲得了NSF青年科學家獎、ONR青年研究員獎和斯隆獎。因為在視覺模式的概念化、建模、學習和推理的統一基礎方面的貢獻，他2008年獲得了國際模式識別協會授予的J.K.Aggarwal獎。2013年，他關於圖像分割的論文獲得了亥姆霍茲獎(Helmholtz Test-of-Time Award)。2017年，他因生命度建模工作獲國際認知學會計算建模獎。2011年，他當選IEEE Fellow。他在2012年和2019年兩次擔任國際計算機視覺與模式識別大會(CVPR)主席。作為項目負責人，他領導了多個ONR MURI和DARPA團隊，從事統一數學框架下的場景和事件理解以及認知機器人的工作。