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車路信息感知與智能交通系統創新引智基地車-路信息感知與智能交通系統創新引智基地，主要依託長安大學「交通信息工程及控制」國家級重點學科和教育部「多源異構交通信息智能檢測與融合技術」科技創新團隊，面向我國道路交通行業的重大需求，瞄準「基於車聯網的車-路協作系統」核心技術，引進國際一流研究團隊進行合作，重點開展交通信息感知與融合技術、車路協作通信與組網技術、交通系統建模與仿真技術三個方面的研究，為推動我國車聯網及協作式智能交通系統的發展提供理論和技術支撐。

機構簡介

基地依託長安大學 「交通信息工程及控制 」、「交通運輸規劃與管理」兩個國家級重點學科和「道路養護技術與檢測裝備國家工程實驗室」、「汽車運輸安全保障技術交通行業重點實驗室」、「陝西省道路交通智能檢測與裝備工程技術研究中心」，具備一流的研究環境和試驗條件。

科研成果

團隊目前已建成「綜合交通信息處理與共享平台」、「智能車載測控技術平台」、「基於4G-LTE的車路協同通信測試平台」、「基於虛擬現實的道路交通仿真技術平台」、「智能車路協同半實物仿真平台」5 個研究平台，也將為本基地建設提供良好的的實驗環境和技術保障。

研究方向

（1）交通信息感知與融合技術：研究基於視覺、超聲、雷達等多源信息融合的車輛自身狀態、行車環境感知方法，突破交通事件快速辨識、車輛位置和姿態的精確定位及行車安全評估的體系框架與技術方法。

（2）車路協作通信與組網技術：研究實時可靠的數據鏈路層協議及信道速率自適應算法，高速移動環境下低延時、高可靠的信息分發與路由策略，車聯網典型應用層協議設計與評價方法，重點突破國標DSRC技術，使車車、車路通信速率達到2M。

（3）交通系統建模與仿真技術：研究基於車聯網海量數據的混合交通流建模方法，車路協作環境下多交叉口信號協同控制理論與仿真技術，幹線網絡上的高效換乘和運力優化配置理論，構建大數據環境下的綜合交通仿真平台。