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| 集體智慧編程 |
《集體智慧編程》由美國計算機專家西格蘭編著，以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過複雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。
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集體智慧編程
編輯推薦
內容簡介
作者簡介
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集體智慧編程
作 者： （美）西格蘭 著，莫映，王開福 譯 出 版 社： 電子工業出版社 出版時間： 2009-1-1 字 數： 554000 版 次： 1 頁 數： 334 開 本： 16開 印 次： 1 紙 張： 膠版紙 I S B N ： 9787121075391 包 裝： 平裝 所屬分類： 圖書 >> 計算機/網絡 >> 程序設計 定價：￥59.80
編輯推薦
「太棒了!對於初學這些算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」
——Dan Russell，資深技術經理，Google 「Toby的這本書非常成功地將機器學習算法這一複雜的議題拆分成了一個個既實用又易。瞳的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網絡上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也不至於走那麼多的彎路了。」 ——Tim Wolters，CT0，Collective Intellect
想了解蘊藏在搜索排名、商品推薦、社會化書籤以及在線婚介應用背後的巨大威力嗎?本書的內容引人入勝，它將會告訴我們如何構造Web 2．0應用，使其能夠挖掘有大量用戶參與的互聯網應用所產生的海量數據。利用書中介紹的這些複雜算法，可以編寫出智能程序、訪問其他Web站點的數據集、從我們自己的應用程序中搜集用戶數據，進而分析和理解這些數據。
本書將引領我們進入機器學習與計算統計的世界，並解釋如何得出有關用戶體驗、市場營銷、個人品味以及我們和他人每天搜集的用戶行為方面的結論。書中對每一個算法都進行了詳細的描述，並附以簡潔的代碼，這些代碼可以直接用於我們的Web站點、博客、維基，或者其他特定的應用。 本書向讀者介紹了：
令在線零售商向用戶提供商品或媒體推薦的協作型過濾技術；
在一個大型數據集中檢測相似項群組的聚類方法；
在針對某一問題的數以百萬計的可能題解中進行搜索，並從中選出最優解的優化算法；
用於垃圾過濾技術的貝葉斯過濾器，如何根據單詞類型及其他特徵對文檔進行分類；
用於對在線約會站點的用戶進行配對的支持向量機；
用於問題求解的智能進化技術——隨着玩遊戲的次數逐漸增多，計算機玩家如何通過改進自身代碼的方式來發展技能。
本書的每一章後都有練習，這些練習對算法進行了擴展，使其變得更加強大。讓我們超越以數據庫為後端的簡單應用系統，挖掘互聯網數據的價值，為我所用!
內容簡介
本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過複雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
作者簡介
Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管，這家公司涉足計算生物領域，他本人的職責是設計算法，並利用數據挖掘技術來輔助了解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾家公司和數個開源項目服務，幫助它們從收集到的數據當中分析並發掘價值。除此以外，TobySegaran還建立了幾個免費的網站應用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒，其博客地址是bl09．kiwitobes．corn，現居於舊金山。