求真百科欢迎当事人提供第一手真实资料,洗刷冤屈,终结网路霸凌。

领域专用架构查看源代码讨论查看历史

事实揭露 揭密真相
跳转至: 导航搜索
领域专用架构
原图链接

领域专用架构(DSA, Domain Specific Architecture),亦称领域专用运算架构。不同于传统的通用运算架构,领域专用运算架构更强调贴近资料的运算,以便提高运算效能跟降低功耗。然而,这也使得领域专用架构必须依照应用的资料流型态来进行设计,对其泛用性造成限制。[1]

机器学习(Machine Learning)热潮点燃高效能运算需求,新兴运算架构跟著水涨船高。跟过去数十年流行的通用运算架构不同,这些新兴架构是为了特定几种运算任务最佳化,并使用特定的程式语言,因而称为[[领域专用架构(Domain Specific Architecture, DSA)及领域专用语言(Domain Specific Language, DSL)。DSA/DSL的兴起,将成为引领未来处理器设计。[2]

芯片上的晶体管数量不断增加,但是这些晶体管都没有被充分用。假设用Python实现一个矩阵乘法的性能是1,那么用C语言重写后性能可以提高50倍,如果再充分挖掘体系结构特性(如循环并行化、访存优化、SIMD等),那么性能甚至可以提高63000倍。领域专用架构可以针对特定领域应用程序,定制微结构,从而实现数量级提高性能功耗比。这相当于是把顶尖程序员的知识直接实现到硬件上。[3]

主要的设计原则

  • 减少数据流动
  • 降低数据精度
  • 提高处理并行度[3]

参考来源

  1. 黄继宽. 让资料动起来 领域专用架构思维不一样. 新电子. 2019-10-17 (中文). 
  2. 黄继宽. AI掀起高效运算热潮 DSA/DSL后势看好. 新电子. 2018-12-03 (中文). 
  3. 3.0 3.1 CPU结构的演变:多核之后,发展方向是什么?. 新电子. 2021-01-16 (中文).