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马奥，男，西南财经大学讲师。
人物简历
教育背景
2017/09-2022/06 电子科技大学 博士
2020/12-2022/06 哥本哈根大学 联合培养
2015/09-2017/06 电子科技大学 硕士（硕博连读）
2011/09-2015/06 电子科技大学 学士
职业经历
2022/09至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师
2020/12-2022/06 哥本哈根大学计算机学院 科研助理
研究领域
[[迁移学习]
研究成果
学术论文及专利
[1] Ao Ma, Jingjing Li, Ke Lu, Lei Zhu and Heng Tao Shen. Adversarial Entropy Optimization for Unsupervised Domain Adaptation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022)（中科院一区top期刊，影响因子：10.451）
[2] Ao Ma, Mengmeng Jing, Jingjing Li, RuijinWang and Ke Lu. Multi-Source Domain Adaptation with Graph Embedding and Adaptive Label Prediction. Information Processing & Management(2020)（中科院一区top期刊，影响因子：6.222）
[3] Asbjørn Munk, Ao Ma, and Mads Nielsen. MDD-UNet: Domain Adaptation for Medical Image Segmentation with Theoretical Guarantees, a Proof of Concept. Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL), PMLR 233, 2024.
[4] Jieyan Liu, Ao Ma and Mengmeng Jing. Combining discriminant embedding and transfer learning for visual tracking. Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2019)
[5] Jieyan Liu, Ao Ma, Jingjing Li and Ke Lu. Low-Rank Representation with Graph Constraints for Robust Visual Tracking. IEICE Transactions on Information and Systems (2017)
[6] “一种结合历史与即时信息的视觉追踪分类器构建方法”，专利号：201811019965.X
科研项目
（1）国家自然科学基金委员会，面上项目，62176042，面向跨领域跨模态迁移的自适应机器学习算法研究，2022-01-01至2025-12-31，57万元，在研，参与
（2）国家自然科学基金委员会，面上项目，62073059，面向多智能体强化学习的域适应方法研究，2021-01-01至2024-12-31，59万元，在研，参与
（3）国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61806039，基于异构域适配的欠标注场景迁移学习研究，2019-01-01至2021-12-31，27万元，结题，参与
（4）西南财经大学引进人才科研启动资助项目，面向医学图像分割的域适配算法研究，2023-1至2023-12，已结题，主持[1]