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黃高

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黃高清華大學助理教授博士生導師[1]。籍貫湖南省寧鄉市道林鎮華鑫市村,2005年畢業於寧鄉一中,27歲獲得清華大學博士學位,隨後前往美國康奈爾大學計算機系繼續博士後深造,博士後第二年他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》獲CVPR2017最佳論文,並被編入多本深度學習著作,單篇引用量超過1萬次。

曾獲2016年中國百篇最具影響國際學術論文、2018年世界人工智能大會Super AI Leader(SAIL)先鋒獎、2019年吳文俊人工智能優秀青年獎等多項榮譽。黃高現為清華大學自動化系助理教授,博士生導師。 2020年9月9日,獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎。

基本信息

人物說明----清華大學助理教授、博士生導師

出生地點----湖南省寧鄉市道林鎮華鑫市村

國 籍 ---- 中國

職 業 ---- 教育科研工作者

主要成就----2020年阿里巴巴達摩院青橙獎[2]

畢業院校----清華大學

人物履歷

教育背景

2005年9月至2009年7月 北京航空航天大學自動化學院,獲學士學位

2009年9月至2015年7月 清華大學自動化系,獲博士學位

工作履歷

2015年10月至2018年8月 美國康奈爾大學 博士後

2018年12月至今 清華大學自動化系 助理教授

學術兼職

中國人工智能學會模式識別專委會委員

中國圖象圖形學學會機器視覺專委會委員

CVPR Area Chair(2021)

AAAI Senior Program Committee Member(2018,2020)

擔任NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, AAAI等國際學術會議和JMLR, TPAMI, TIP, TNNLS等國際期刊審稿人

研究領域

機器學習、深度學習、計算機視覺、強化學習

研究概況

1. 基於遙感數據的智能地物分類與目標檢測方法,國家自然科學基金委,2020.01-2022.12,項目負責人

2. 基於跨媒體知識圖譜的因果計算,國家科技部,2020.01-2022.12,課題骨幹

3. 面向深度學習的自適應推理方法研究,北京智源人工智能研究院,2019.06-2020.05,項目負責人

4. 基於雲仿真的複雜產品控制系統智能設計方法,北京電子工程總體研究所,2019.07-2021.06,項目負責人

5. 視覺驅動的深度強化學習算法及其在遊戲智能導航AI中的應用,騰訊公司,2019.03-2020.03,項目負責人

獲獎記錄

2020年 阿里巴巴達摩院青橙獎

2019年 吳文俊人工智能優秀青年獎

2018年 世界人工智能大會Super AI Leader(SAIL)先鋒獎

2018年 中國人工智能學會自然科學一等獎

2017年 CVPR最佳論文獎

2016年 中國自動化學會優秀博士學位論文獎

2016年 全國百篇最具影響國際學術論文

2015年 清華大學優秀博士論文一等獎

2015年 清華大學優秀畢業生

2020年9月9日,獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎(獲獎理由:他發明了新型神經網絡架構,推動了深度學習的基礎研究與技術應用)。

2022年4月,入選百度發布的全球首份AI華人青年學者榜單。

所獲榮譽

2021年10月28日,黃高入選2021年度「35歲以下科技創新35人」亞太區榜單。

參考來源