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黄高

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黄高，清华大学助理教授、博士生导师。籍贯湖南省宁乡市道林镇华鑫市村，2005年毕业于宁乡一中，27岁获得清华大学博士学位，随后前往美国康奈尔大学计算机系继续博士后深造，博士后第二年他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》获CVPR2017最佳论文，并被编入多本深度学习著作，单篇引用量超过1万次。

曾获2016年中国百篇最具影响国际学术论文、2018年世界人工智能大会Super AI Leader（SAIL）先锋奖、2019年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。黄高现为清华大学自动化系助理教授，博士生导师。 2020年9月9日，获得2020年阿里巴巴达摩院青橙奖。

基本信息

人物说明----清华大学助理教授、博士生导师

出生地点----湖南省宁乡市道林镇华鑫市村

国 籍 ---- 中国

职 业 ---- 教育科研工作者

主要成就----2020年阿里巴巴达摩院青橙奖

毕业院校----清华大学

人物履历

教育背景

2005年9月至2009年7月 北京航空航天大学自动化学院，获学士学位

2009年9月至2015年7月 清华大学自动化系，获博士学位

工作履历

2015年10月至2018年8月 美国康奈尔大学 博士后

2018年12月至今 清华大学自动化系 助理教授

学术兼职

中国人工智能学会模式识别专委会委员

中国图象图形学学会机器视觉专委会委员

CVPR Area Chair（2021）

AAAI Senior Program Committee Member（2018，2020）

担任NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, AAAI等国际学术会议和JMLR, TPAMI, TIP, TNNLS等国际期刊审稿人

研究领域

机器学习、深度学习、计算机视觉、强化学习

研究概况

1. 基于遥感数据的智能地物分类与目标检测方法，国家自然科学基金委，2020.01-2022.12，项目负责人

2. 基于跨媒体知识图谱的因果计算，国家科技部，2020.01-2022.12，课题骨干

3. 面向深度学习的自适应推理方法研究，北京智源人工智能研究院，2019.06-2020.05，项目负责人

4. 基于云仿真的复杂产品控制系统智能设计方法，北京电子工程总体研究所，2019.07-2021.06，项目负责人

5. 视觉驱动的深度强化学习算法及其在游戏智能导航AI中的应用，腾讯公司，2019.03-2020.03，项目负责人

获奖记录

2020年 阿里巴巴达摩院青橙奖

2019年 吴文俊人工智能优秀青年奖

2018年 世界人工智能大会Super AI Leader（SAIL）先锋奖

2018年 中国人工智能学会自然科学一等奖

2017年 CVPR最佳论文奖

2016年 中国自动化学会优秀博士学位论文奖

2016年 全国百篇最具影响国际学术论文

2015年 清华大学优秀博士论文一等奖

2015年 清华大学优秀毕业生

2020年9月9日，获得2020年阿里巴巴达摩院青橙奖（获奖理由：他发明了新型神经网络架构，推动了深度学习的基础研究与技术应用）。

2022年4月，入选百度发布的全球首份AI华人青年学者榜单。

所获荣誉

2021年10月28日，黄高入选2021年度“35岁以下科技创新35人”亚太区榜单。