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ARIMA成立于1989年的华宇(Arima)集团，在李森田董事长领导下，由研发及生产制造膝上型计算机产品之创始公司成长为拥有信息、无线通讯、光电、显示器、能源储存装置等设计和制造生产能力的多角化大型国际企业集团，并且在台湾、中国大陆、日本、美国、英国、荷兰等拥有一万二千余名员工。秉持
中文名:华宇(Arima)集团
外文名:ARIMA
董事长:李森田
成立时间:1989年
华宇集团
简介
着针对高科技数字产业不同的功能需求，提供全方位解决方案之职志与愿景，华宇坚持只提供客户世界级水平的产品与服务！在信息与无线通讯领域的核心科技是华宇集团的主要投资及竞争优势，也是让华宇能在世界脉动中一直保持领先地位的重要因素。华宇集团以“数字化” 为核心愿景，完成全方位的科技发展与服务！
华宇集团为世界各地的顾客提供系统产品之设计、制造、运送及售后服务等，并以提供可信赖、高质量、低成本、灵活弹性商业模式及多元化产品以满足顾客各方面的需求为傲。华宇集团产品包括笔记型计算机、液晶电视、液晶屏幕、服务器、个人数字助理、行动电话、智能型手机、电池、无线通讯模块及光电零组件等。借由阵容坚强的研发精英团队与顾客密切地合作，能在短时间内将一个系统观念整合转换成产品，并量产营销全世界。
运筹模式
不仅提供顾客最具功效的系统制造与运送，并协助顾客达到竞争优势并成功地赢得市场占有率！华宇所有的软硬件架构都经由ISO的认证，连结建置并整合于企业资源规划、现场管理和供应炼管理的系统平台之上。如此缜密的系统让华宇能在接单后短短二天内，即可将产品送到客户指定的世界任何角落，并透过华宇分布于全球的服务中心，在24小时内提供终端客户最完善的售后保固服务！
2008年笔记本和服务器的业务卖给了伟创力，包括吴江ARIMA科技园的一座厂房和台北的研发机构。
放眼未来，华宇光能除了自身对于光电及干净能源的专业技术之外，更将充分利用过去在3C及各样零组件生产、销售的经验，并整合整个华宇集团的资源，充分发挥自身的竞争优势，带给客户最具有竞争力的产品。
模型
ARIMA模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，也叫求和自回归移动平均模型，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出的一著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
基本思想
ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过 去值及现 在值来预测未来值。现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测。
基本程序
（一）根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图以ADF单位根检验其方差、趋势及其季节性变化规律，对序列的平稳性进行识别。一般来讲，经济运行的时间序列都不是平稳序列[1] 。
（二）对非平稳序列进行平稳化处理。如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理，如果数据存在异方差，则需对数据进行技术处理，直到处理后的数据的自相关函数值和偏相关函数值无显著地异于零。
（三）根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型。若平稳序列的偏相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，可断定序列适合AR模型；若平稳序列的偏相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则可断定序列适合MA模型；若平稳序列的偏相关函数和自相关函数均是拖尾的，则序列适合ARMA模型。
（四）进行参数估计，检验是否具有统计意义。
（六）利用已通过检验的模型进行预测分析。