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《Python机器学习》，副标题：5个数据科学家案例解析，[美] 达西·哈龙Danish Haroo 著，出版社：清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、清华大学主办的综合性大学出版社。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种，销售规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅。

内容简介

题的丰富见解和解决方案。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》使用基于案例研究的实践方法来破解真实世界的应用，里面涉及的机器学习概念再适合不过。这些更智能的机器将使你的业务流程以短的时间和少的资源获得更高的效率。 《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》将引导你逐步完善业务流程，帮助你发现构建公司战略的关键点。你将阅读可以为产品和服务提供支持的机器学习技术。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》还突出了这些机器学习概念的优缺点，以帮助你决定哪一个适合你的需求。 通过逐步的编码方法，你将能够理解机器学习过程中模型选择背后的基本原理。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》配备了实用的示例和代码片段，以确保你了解用于解决实际问题的数据科学的方法。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》可以帮助来自技术和非技术背景的人们将机器学习技术应用于现实世界问题。每一章都从一个具有明确定义的业务问题的案例研究开始，然后通过整合案例情节和代码片段来决定解决方案。练习贯穿于整个章节，使所学概念得以动手实现。每章后都以现实世界应用的亮点为结尾，这些概念可以应用到实践中。

作者介绍

Danish Haroon目前领导Market IQ Inc的数据科学团队，该团队专注于从情感转折点中剔除可操作实时情报的专利预测分析平台。他获得了卡拉奇学校(karachi School)商业与领导学院的MBA学位，曾为公司客户及其数据分析要求提供服务。近，他开始领导PredictifyME的数据商业化团队，这家初创公司专注于为美国市场的需求规划和房地产市场提供预测分析。他目前的研究主要集中在用于改善客户体验(Customer Experiences，CX)的数据科学混合物上。