一元線性回歸預測法

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一元線性回歸預測法是中國的學術專用詞。

漢字是世界上最古老的文字之一，已有六千多年的歷史。從倉頡造字的古老傳說到公元前1000多年前甲骨文的發現，漢字有着深厚的歷史底蘊。後來的演變經歷了幾千年的漫長曆程，在形體上逐漸由圖形變為筆畫，象形變為象徵，複雜變為簡單；在造字原則上從表形、表意到形聲。

目錄

名詞解釋

一元線性回歸預測法是分析一個因變量與一個自變量之間的線性關係的預測方法。 常用統計指標：平均數、增減量、平均增減量

一元線性回歸預測基本思想

確定直線的方法是最小二乘法 最小二乘法的基本思想：最有代表性的直線應該是直線到各點的距離最近。然後用這條直線進行預測。

一元線性回歸預測模型的建立

1、選取一元線性回歸模型的變量 ；

2、繪製計算表和擬合散點圖 ；

3、計算變量間的回歸係數及其相關的顯著性 ；

4、回歸分析結果的應用 。

模型的檢驗

1、經濟意義檢驗：就是根據模型中各個參數的經濟含義，分析各參數的值是否與分析對象的經濟含義相符。

2、回歸標準差檢驗

3、擬合優度檢驗

4、回歸係數的顯著性檢驗

利用回歸預測模型進行預測

可以分為：點預測和置信區間預測法

1、點預測法：將自變量取值帶入回歸預測模型求出因變量的預測值。

2、置信區間預測法：估計一個範圍，並確定該範圍出現的概率。置信區間的大小的影響的因素：a、因變量估計值；b、回歸標準差；C、概率度t；

一元線性回歸分析預測法模型分析

一元線性回歸分析預測法，是根據自變量x和因變量Y的相關關係，建立x與Y的線性回歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響，而並不是僅僅受一個因素的影響。所以應用一元線性回歸分析預測法，必須對影響市場現象的多種因素做全面分析。只有當諸多的影響因素中，確實存在一個對因變量影響作用明顯高於其他因素的變量，才能將它作為自變量，應用一元相關回歸分析市場預測法進行預測。