云边端融合

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《云边端融合》，副标题：终端智能信息处理技术，王吉 著，出版社： 电子工业出版社。

电子工业出版社成立于1982年10月，是工业和信息化部直属的科技与教育出版社，每年出版新书2400余种，音像和电子出版物400余种，期刊8种，出版物内容涵盖了信息科技的各个专业分支以及工业技术、经济管理、大众生活、少儿科普等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。

目录

内容简介

随着物联网与5G时代的到来，终端设备正产生海量数据与智能信息处理需求，人工智能逐步从云计算中心向终端设备迁移。然而，终端设备计算性能受限、应用场景多样等特点给终端智能信息处理带来了巨大挑战。本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求，研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息处理方法，依托云边端融合计算模式，从智能模型训练与部署着手，重点突破云边端数据协同传输、模型云边端融合部署、面向场景的模型持续学习等问题，系统介绍面向终端设备的深度神经网络学习训练与部署运行方法体系，为实现在性能受限的异构终端设备上提供安全、可靠、高效的智能信息处理服务提供可行路径。本书所述内容，有望打通以深度学习为代表的先进人工智能方法在终端设备上高效应用的最后一公里，为突破实现"万物智能”的瓶颈性问题提供技术支撑。

作者介绍

王吉，2019年6月于国防科技大学获博士学位，并留校任教，入选中国科协青年人才托举工程。主要从事人工智能与分布式计算研究，在边缘计算资源管理、云边端一体化智能计算等方面取得一系列原创成果。博士学位论文获中国指挥与控制学会优秀博士学位论文、湖南省优秀博士学位论文。在SIGKDD、AAAI、ACL、IEEE T-PDS、IEEE T-MC、IEEE T-C等人工智能、分布式计算领域国际顶级会议和期刊发表论文30余篇。以第一/通讯作者身份发表中国计算机学会（CCF）推荐A类论文6篇、B类论文3篇，3篇论文进入ESI前10%高引。Google学术总被引用次数1100余次，得到英国皇家工程院院士等多位院士团队和10余位IEEE/ACM Fellow团队论文的正面评价，得到三星SDS、百度等产业界人士的高度关注。部分研究成果已在军委联参、战支部队、阿里云等军队和工业部门部署应用，在执行重大任务、演习演训中发挥重要作用。