雲邊端融合

《雲邊端融合》，副標題：終端智能信息處理技術，王吉 著，出版社： 電子工業出版社。

電子工業出版社成立於1982年10月，是工業和信息化部直屬的科技與教育出版社，每年出版新書2400餘種，音像和電子出版物400餘種，期刊8種，出版物內容涵蓋了信息科技的各個專業分支以及工業技術、經濟管理、大眾生活、少兒科普等領域，綜合出版能力位居全國出版行業前列。

目錄

內容簡介

隨着物聯網與5G時代的到來，終端設備正產生海量數據與智能信息處理需求，人工智能逐步從雲計算中心向終端設備遷移。然而，終端設備計算性能受限、應用場景多樣等特點給終端智能信息處理帶來了巨大挑戰。本書圍繞在算力、能耗受限的終端設備上廣泛部署智能服務的迫切需求，研究雲邊端融合的終端智能信息處理關鍵技術。以深度學習為典型智能信息處理方法，依託雲邊端融合計算模式，從智能模型訓練與部署着手，重點突破雲邊端數據協同傳輸、模型雲邊端融合部署、面向場景的模型持續學習等問題，系統介紹面向終端設備的深度神經網絡學習訓練與部署運行方法體系，為實現在性能受限的異構終端設備上提供安全、可靠、高效的智能信息處理服務提供可行路徑。本書所述內容，有望打通以深度學習為代表的先進人工智能方法在終端設備上高效應用的最後一公里，為突破實現"萬物智能」的瓶頸性問題提供技術支撐。

作者介紹

王吉，2019年6月於國防科技大學獲博士學位，並留校任教，入選中國科協青年人才托舉工程。主要從事人工智能與分布式計算研究，在邊緣計算資源管理、雲邊端一體化智能計算等方面取得一系列原創成果。博士學位論文獲中國指揮與控制學會優秀博士學位論文、湖南省優秀博士學位論文。在SIGKDD、AAAI、ACL、IEEE T-PDS、IEEE T-MC、IEEE T-C等人工智能、分布式計算領域國際頂級會議和期刊發表論文30餘篇。以第一/通訊作者身份發表中國計算機學會（CCF）推薦A類論文6篇、B類論文3篇，3篇論文進入ESI前10%高引。Google學術總被引用次數1100餘次，得到英國皇家工程院院士等多位院士團隊和10餘位IEEE/ACM Fellow團隊論文的正面評價，得到三星SDS、百度等產業界人士的高度關注。部分研究成果已在軍委聯參、戰支部隊、阿里雲等軍隊和工業部門部署應用，在執行重大任務、演習演訓中發揮重要作用。