人工智能的未來
《人工智能的未來》,[美] 雷·庫茲韋爾(Ray 著,出版社: 浙江人民出版社。
書籍是全世界的營養品。生活里沒有書籍,就好像沒有陽光;智慧[1]里沒有書籍,就好像鳥兒沒有翅膀。——莎士比亞[2]
目錄
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各方讚譽
推薦序解放思想
段永朝
財訊傳媒集團首席戰略官
引言洞悉人類思維的奧秘
章 史上的思想實驗
歷史上出現過很多的思想實驗,特別是關於自然界的思想實驗,愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦,也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗,我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。
思想實驗1:地質的隱喻
思想實驗2:駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息,但是,大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里,是某些事物觸發了它們。
思考,人腦不同於計算機
字母表的倒背難題,記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
從刷牙到寫詩,不可或缺的記憶層級
第3章 大腦新皮質模型,思維模式識別理論
大腦新皮質分6層,共包含300億個神經元,它們又組成了3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關係組織,它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力,大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種:定向思維和非定向思維,做夢就是非定向思維實例。
模式的層級
模式的結構
流向大腦新皮質模式識別器的數據本質
自聯想和恆常性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
儘管進化帶來的改變並不總是朝着更高的智能水平前進,但是,智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要,以至於它在進化過程中體積變得越來越大,並最終成為大腦的主體。大腦運轉時,並不以神經元為基礎,而是神經元集合。
智能,一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集合,思維模式識別的基礎
視覺皮質與通用算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體,但我們的舊腦並未消失,仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡,海馬體存儲記憶,而小腦則負責人體動作的協調。
感覺通路
丘腦
海馬體
小腦
控制快樂與恐懼權
第6章 新皮質的能力
人類的能力,主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化,使其更善於處理聯合模式,這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲,將讓我們更富有創造力。從進化觀點看,愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已經能模擬包含160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質,模擬完整人類大腦的目標預計2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源,又能保留重要的語言識別特徵。隱馬爾可夫模型讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。
腦模擬
神經網絡
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化(遺傳)算法
列表處理語言LISP
分層記憶系統
人工智能前沿:登上能力層級
創建人工大腦
第8章 模擬人腦,計算機不可或缺的4大思維
儘管人腦的思維模式極為精巧,我們仍然可以通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點,計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力,具有計算的通用性和馮·諾依曼結構,並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。
準確的溝通、記憶和計算能力
計算的通用性
馮·諾依曼結構
按大腦核心算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗
意識來源於複雜物理系統的「湧現特性」(emergentproperty),可感受的「特質」(qualia)是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於2029年出現。將非生物系統引入人腦,不會改變我們的身份,但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端,人類就能實現「永生」。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼
東方是東方,西方是西方
自由意志
本體意識
0 章有關思維的加速回報定律
信息技術的發展,都遵循着加速回報定律,與思維相關的技術也不例外。隨着人類基因組計劃的實施,生物醫學已成為一項信息技術,並呈指數型發展。在互聯網上,每秒比特的傳遞量每16個月就翻一番。磁共振成像技術,也以指數級速度穩定發展,目前的空間分辨率已接近100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究與再造
1章 反對大浪潮
加速回報定律及其在人類智能提高方面的應用,也招致了不少批評。保羅·艾倫對「指數發展說」完全持否定態度;羅傑·彭羅斯認為,計算機無法像人腦那樣進行量子計算;約翰·塞爾說,計算機即便能夠通過圖靈測試,它也不知道自己在做些什麼。
「奇點遙遠」論
「量子計算能力缺失」論
「無意識」論
後記擁抱「奇點」
注釋
譯者後記
參考文獻
- ↑ 關於智慧的名言,人生屋,2013-07-15
- ↑ 關於莎士比亞的名言名句(100句),豆丁網,2021-10-01