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因果分析法是一個名詞術語。

漢字(拼音:hàn zì,注音符號:ㄏㄢˋ ㄗˋ),又稱中文[1]、中國字、方塊字,是漢語的記錄符號,屬於表意文字的詞素音節文字。世界上最古老的文字之一,已有六千多年的歷史。在形體上逐漸由圖形變為筆畫,象形變為象徵,複雜變為簡單;在造字原則上從表形、表意到形聲。除極個別漢字外(如瓩、兛、兣、呎、嗧等),都是一個漢字一個音節。 需要注意的是,日本、韓國、朝鮮、越南等國在歷史上都深受漢文化的影響,甚至其語文都存在借用漢語言文字的現象[2]

目錄

名詞解釋

因果分析法是通過因果圖表現出來,因果圖又稱特性要因圖、魚刺圖或石川圖,它是1953年在日本川琦制鐵公司,由質量管理專家石川馨最早使用的,是為了尋找產生某種質量問題的原因,發動大家談看法,做分析,將群眾的意見反映在一張圖上,就是因果圖。用此圖分析產生問題的原因,便於集思廣益。因為這種圖反映的因果關係直觀、醒目、條例分明,用起來比較方便,效果好,所以得到了許多企業的重視。

按事物之間的因果關係,知因測果或倒果查因。因果預測分析是整個預測分析的基礎。

因果分析法(技術)運用於項目管理中,就是以結果作為特性,以原因作為因素,逐步深入研究和討論項目目前存在問題的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析圖。

一旦確定了因果分析圖,項目團隊就應該對之進行解釋說明,通過數據統計分析、測試、收集有關問題的更多數據或與客戶溝通來確認最基本的原因。確認了基本原因之後,項目團隊就可以開始制定解決方案並進行改進了。

因果關係的類型

在社會經濟現象之間,因果關係大致可分為函數關係、相關關係、因子推演關係等幾種不同的類型。

1、函數關係

函數關係是指幾種社會經濟現象之間存在着確定的數量關係。在預測具有此種函數關係的經濟事物中。常用的方法有直線回歸模型、二次曲線模型、指數曲線模型等預測方法。

2、相關關係

相關關係指兩種或兩種以上的社會經濟現象間存在着相互依存關係,但在數量上沒有確定的對應關係。在這種關係中,對於自變量的每一個值,因變量可以有幾個數值與之相對應,表現出一定的波動性、隨機性,但又總是圍繞着它們的平均數並遵循着一定規律而變動。相關關係與函數關係是性質不同的兩類變量間的關係。變量之間存在着確定性數量對應規律的稱為函數關係,可以用數學函數式表達。變量間不存在確定性數量對應規律的要用統計學的方法來研究。統計學上研究有關社會經濟現象之間相互依存關係的密切程度叫做相關係數。相關分析可以得到一個表明相關程度的指標,稱為相關係數。這種方法對於不能在實驗室用實驗方法分析的社會經濟現象顯得特別重要。通過相關分析,還可以測定和控制預測的誤差,掌握預測結果的可靠程度,把誤差控制在一個範圍內。

社會經濟現象之間的相互關係是非常複雜的,表現出不同的類型和形態。從變量之間相互關係的方向來看。分為正相關和負相關。在某些經濟現象之間,當自變量x的值增加時,因變量y的值也隨之相應地增加,這佯的相關關係就是正相關。當自變量x的值增加時,因變量y的值隨之而呈減少的趨勢,這種關係就是負相關。

從變量之間相互關係的表現形式來看,可分為直線相關與非直線相關。當x值發生變動時,y值隨之發生大致均等的變動(增加或減少),表現在圖形上,其觀察點分布於狹長的帶形區域之內,並近似地表現為直線形式,這樣的關係通稱為直線關係。當x值變動時,y值隨之呈不均等變動(增加或減少),表現在圖形上,其觀察點的分布近似地表現為各種不同的曲線形式,這種相關關係通稱為非直線相關。相關關係法重要的是確定判斷變量相關係數。

3、因子推演法

因子推演法即根據引起某種社會經濟現象變化的因子,來推測某種現象變化趨勢。例如,每年新建立的家庭數目是住房需要量的因子;青年結婚的數量是家俱和衣服的銷售量的因子;嬰兒出生人數是玩具需要量的因子;汽車的銷售量是汽車配件需求量的因子等等。根據某經濟現象的因子就可以預測它的需求量變化趨勢。

因果關係的分析方法

因果關係分析法,是從事物變化的因果關係質的規定性出發,用統計方法尋求市場變量之間依存關係的數量變化函數表達式的一類預測方法。這類預測方法,在市場預測中常用的方法有兩種:

(一)回歸分析法

當預測目標變量(稱因變量)由於一種或幾種影響因素變量(稱自變量)的變化而發生變化,根據某一個自變量或幾個自變量的變動,來解釋推測因變量變動的方向和程度,常用回歸分析法建立數學模型。

回歸分析法:在掌握大量觀察數據的基礎上,利用數理統計方法建立因變量與自變量之間的回歸關係函數表達式,來描述它們間數量上的平均變化關係。這種函數表達式稱回歸方程式。

回歸分析中,當研究的因果關係只涉及因變量和一個自變量時,叫做一元回歸分析;當研究的因果關係涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時,叫做多元回歸分析。

回歸分析中,又依據描述自變量與因變量之間因果關係的函數表達式是線性的還是非線性的,分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

線性回歸分析是最基本的方法,也是市場預測中的一種重要預測方法。

(二)經濟計量法

在市場經濟條件下,市場作為社會經濟活動的基本場所,它一方面是企業營銷活動的環境,另一方面也將社會經濟系統視為其環境。這種市場現象間的系統關係,使市場變量間的某些因果關係不能只研究自變量對因變量的影響,而忽視因變量對自變量的逆向影響或各種自變量之間的相互影響。

這樣一種市場變量間相互依存的複雜關係,回歸分析法往往就不能對其做出系統描述。

經濟計量法就是揭示這類市場變量間複雜因果關係數量變化關係的方法。

經濟計量法,是在以經濟理論和事實為依據的定性分析基礎上,利用數理統計方法建立一組聯立方程式,來描述預測目標與相關變量之間經濟行為結構的動態變化關係。這組聯立方程式稱為經濟計量模型。

參考文獻