基於分布式魯棒優化的應急救援系統選址模型和算法研究

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《基於分布式魯棒優化的應急救援系統選址模型和算法研究》，劉康琳 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

目錄

內容簡介

高效的應急救援系統對於降低生命和財產損失具有重要意義，選址決策作為戰略規劃，具有長期的影響力。《基於分布式魯棒優化的應急救援系統選址模型和算法研究》考慮了應急救援過程中可能存在的中斷風險、需求波動，以及其他潛在的多重不確定性，採用分布式魯棒優化方法決策應急設施選址和物資儲備方式，改善了救援過程中的資金不足、救援質量下降等問題，利用理論性質對模型進行有效近似，提出了外逼近、分支剪界等算法加速求解效率。研究結果顯示，本書的模型較為全面地刻畫了實際應急系統，顯著提升了傳統算法的運算速度，同時有效兼顧了實際救援過程中的效率和公平。

本書可供管理科學與工程學、工業工程、交通運輸工程、物流工程及物流管理方向的高年級本科生、研究生及相關領域科研人員參考。

作者介紹

劉康琳，工學博士，北京交通大學交通運輸學院物流工程系講師，主要研究方向為供應鏈網絡優化、人道主義物流、隨機和魯棒優化。本科畢業於北京師範大學；博士畢業於清華大學工業工程系，獲北京市優秀畢業生、清華大學優秀學位論文、國家獎學金等榮譽，曾赴美國密歇根大學訪問。研究成果被權威期刊EJOR、TRB、IISE Transaction、IJPR接收，並擔任IJOC、CIE、IJPR等國際期刊審稿人。