外卖骑手安全辅助智能系统

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外卖骑手安全辅助智能系统“the guard”-外卖骑手安全辅助智能系统，外卖骑手安全辅助系统设计以安全、健康为前提，致力于为外卖的顺利送达提供强有力的帮助，并能全方位地保护外卖骑手的行驶安全。系统由智能外卖箱、手臂穿戴设备、智能头盔三大部分组成。外卖箱作为整个系统的核心部分，主要完成对食品的温度检测和食品中液体溢出提醒，骑手的实时定位，口罩佩戴的检测，外卖箱的倾斜程度检测，压力检测以及发生安全事故后给紧急联系人发短信的的功能，并且利用ESP8266将相关的数据通过手机发送到云端储存。外卖头盔除了保护外卖骑手的头部安全，还能实时监察骑手前方的路况画面。外卖手套中内嵌传感器检测外卖骑手的血氧和脉搏信息，并通过算法分析外卖骑手的疲劳程度，及时做出提醒，以避免交通事故的发生。通过三大装备的结合，本辅助系统能对食品温度实时检测，对外卖骑手安全做出保障，并且具有一定的可监管力度。

目录

背景介绍

2020年5月29日，中国贸促会研究院发布的《外卖业务对餐饮业高质量发展的作用研究》显示，餐饮外卖是餐饮团队应对疫情冲击的突破口，支持了餐饮业高质量发展，从而为促消费提供动力。而外卖骑手作为外卖配送中不可缺少的部分，在为消费者提供方便的同时，存在的安全隐患也备受关注。外卖骑手工作量大，在高峰期时需要连续进行外卖配送工作，经常出现劳累过度的现象，而这也成为了外卖骑手猝死的“幕后杀手”。而为了追求利益最大化，许多外卖骑手往往会选择抄近道，超速，闯红灯，凌晨接单等行为，以致于外卖骑手送餐途中出现交通事故的事件时有发生，甚至有的外卖骑手在已经出现了轻微事故后仍然“轻伤不下火线”继续派送外卖。另外，由于平台对于派送速度的过分苛求，使得外卖骑手对于外卖本身的关注减少，出现送餐质量低，甚至故意损害外卖的行为。除此之外，在疫情防控常态化的现在，不少外卖骑手的防范意识较弱，为赶时间，图方便不带口罩就进性配送，因此在外卖配送期间的防疫工作也是需要考虑的问题。

技术要点

本项目总体设计包含三个层面：感知层，数据分析层和接口层。

感知层

能在不影响外卖骑手使用体验的基础上利用外卖箱内部的压力传感器、OpenMV模块、温湿度传感器 、超声波传感器、GSG-F21P模块，采集箱内各个时段的温度、倾斜程度后方障碍物距离，食物的重量以及外卖骑手的Apriltag码和是否佩戴口罩等数据；利用手臂可穿戴设备嵌入的MAX30102传感器采集外卖骑手各个时段的心率血氧数据；利用外卖头盔中的OV7670摄像头、GSG-F21P模块来回传外卖骑手的送餐画面和当前定位数据，并将上述种种数据转化为对应的电压信号。

数据分析层

包括外卖骑手血氧心率检测和口罩佩戴检测。血氧心率检测时首先通过采集不同外卖骑手在不同时间段下产生的血氧心率信号，建立数据集，然后利用支持向量机SVM算法进行分类学习，当有外卖骑手使用我们的产品时，系统会对MAX30102传感器采集到的心率血氧数据进行分析后，判断外卖骑手当前的健康状态。口罩佩戴检测配合压力传感器连同使用，一方面系统会根据压力数据进行分析后，判断食物是否被拿走或是减少；另一方面利用OpenMV采集不同外卖骑手在不同姿态下产生的口罩佩戴情况图片，建立数据集，然后利用迁移学习方法进行神经网络训练，得到相关模型。当有外卖骑手使用我们的产品时，系统会在外卖骑手拿取食物的同时进行口罩检测，达到监管的效果。

接口层

实现与骑手的交互，我们实现了与电脑端、手机端的交互，外卖骑手可以在软件上设置食物低温报警值，建立用户个人专属数据库，记录其正在配送外卖的具体情况以及个人健康数据。系统实时监测外卖箱中的温湿度和外卖骑手的心率血氧信息，当外卖箱内的食物温度低于下限或者湿度高于上限时，系统会提醒外卖骑手采取相应的措施。同时，当外卖骑手心率血氧值出现异常时，系统会通过语音提醒提示骑手进行休息，防止意外产生。