大數據驅動精準營銷

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大數據驅動精準營銷明珠大數據精準營銷平台是明珠家具自主開發和實施的，基於saas雲平台的服務模式，通過統一信息平台連接消費者、家具配送安裝服務人員、經銷商，採用送裝技師逆向收集數據、人工智能AI的方式智能生成數據收集問題清單，由大數據與數據可視化技術智能給出數據分析報告，從而實現精準營銷。本項目在數據採集方面不僅可自行生成技師在現場需要收集的信息模版，篩選有效信息，還可基於規則以外自定義問題清單。通過項目的實施，明珠家具打通了製造+服務產業鏈，線下消費者信息直達工廠，實現關聯購買年均增加200萬元、售後服務成本每年降低300萬元以上、產品研發/改進成功率提升15%、庫存周轉率提升20%等。該項目已獲得工信部互聯網加製造大數據營銷項目獎。

目錄

一、案例簡介

明珠大數據精準銷售項目基於saas雲台服務模式，通過統一信息平台，包括服務質量管控平台，大數據分析與處理平台連接消費者、家具配送安裝服務人員、經銷商，提供數據收集、服務管控、數據分析處理功能。包括：採用送裝技師逆向收集數據，通過數據智能分析，確認公司新產品開發、產品升級的對標產品；同時，根據競品分析的數據，對公司的生產、物流、倉儲等環節進行改革，縮短產品交期周期；分析企業對標競品的促銷政策、價格政策等，改變公司產品的銷售策略。項目已成功投入運營，截止2020年底已積累精準消費者數據超百萬條，已在963家專賣店進行實施，購買產品記錄預計100+萬條/年更新。項目實施第一年新生成5萬張電子保卡，收集5萬個消費者數據，覆蓋1個億的家具銷售訂單；帶動家居上下游交叉銷售1000萬以上。

本項目能夠幫助企業明確產品研發方向，同時提供產品銷售價格對比、產品銷售政策對比、產品交貨周期對比等信息，實現精準營銷。並能通過電子保卡代發放收入、數據+AI諮詢賦能、家居消費者線下導流、家居案例素材收集等增值服務為企業帶來收入及盈利。整體方案不僅適用於家具行業，同樣適用於家電、建材、衛浴、軟裝、家裝等行業。

二、案例背景介紹

傳統的家具行業從製造到銷售到服務中間環節缺失，沒有形成全閉環；製造企業不能精準獲取消費者數據，無法通過消費者大數據信息加工後指導研發，生產等環節；無法從品牌方直接連接到安裝工，有效驅動管理安裝環節，因此，明珠家具決定推進大數據項目以實現精準銷售。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

明珠大數據精準銷售應用項目以SaaS雲平台的方式提供平台，通過人工智能AI的方式智能生成數據收集問題清單，由大數據 與數據可視化技術智能給出數據分析報告，並持續積累數據。

項目通過統一信息平台，包括服務質量管控平台、大數據分析與處理平台連接消費者、家具配送安裝服務人員、經銷商提升服務質量與競爭力。

通過電子保卡代發放收入、數據+AI諮詢賦能、家居消費者線下導流、家居案例素材收集等增值服務帶來收入及盈利。

項目由家具送裝技師進行數據收集，採集模型包括使用數據、交貨時間、售後數據、價格數據、風格數據、家電品牌、建議意見、競品照片等，通過APP內的規則引擎和消費者信息（購買記錄、小區情況等），生成信息模板，收集起來的數據，通過系統分析模型進行篩選和排錯後，將有效信息存儲在數據中心，通過歷史大數據分析進行消費者畫像，形成數據收集需求，從而實現通過大數據形成的用戶畫像、需求預判提升企業敏捷服務和精準服務水平，指導改變公司產品的銷售策略。

2、關鍵技術應用詳情

（1）數據收集

消費者大家居產品（建材家具）消費-》配送安裝技師上門安裝-》平台發放電子保卡-》消費者掃描獲得保修服務並評價-》安裝技師收集消費者多維度信息（戶型、風格、家居產品組合、價位等-》產品+消費者信息收集進入平台。

（2）服務管控

消費者一鍵投訴產品&品牌-》平台記錄並監控解決情況-》記錄品牌服務質量信息。

（3）數據分析處理

品牌產品、風格、配套性、價格、交期、促銷互動、消費者戶型、家庭構成、年齡段等綜合維度數據分析給出包括但不限於產品研發方向、供應鏈改進標杆、促銷活動開展、競品定位等全方位精準的分析建議。

四、創新性與優勢

該案例的創新性與亮點包括：

（1）系統自行形成模板

通過系統內的規則引擎和消費者信息（購買記錄、小區情況等），生成技師在現場需要收集信息模版。

（2）系統自行篩選有效信息

收集起來的數據，通過系統分析模型進行篩選和排錯後，將有效信息存儲在數據中心。

（3）系統可自定義

系統提供基於規則以外的，現場信息收集模版，用戶可自定義問題清單。

（4）擁有自主知識產權

項目是明珠家具自主實施，由公司信息化團隊進行軟件開發，並擁有包括項目APP軟件著作權證書，以及生產過程中各類實用新型專利。

五、案例應用效益分析

1）企業效益

打通了製造+服務產業鏈，線下消費者信息直達工廠；

積累了100萬+以上消費者數據，具備大數據基本條件；

實現關聯購買年均增加200萬元；

售後服務成本每年降低300萬元以上（電子保卡節約耗材費用 + 售後服務直達費用人工成本節約 + 配件費用節約）；

數據指導研發，產品研發/改進成功率提升15%；

數據指導生產，庫存周轉率提升20%。

2）產業鏈效益

連接全國903家門店（小微企業）的2000+安裝/售後工程師（個體）間接提升產業服務鏈效率

直接與100萬+消費者建立聯繫，發展會員，提升客戶滿意度；

每月約100條從消費者服務數據提煉的產品材料改進建議共享給超過50個上游供應商（規上企業），產業鏈共享改進提升；

促進上游200+供應商接入國家工業互聯網標識解析，2020年以來完成30萬條標識解析量。

3）行業示範效益

整體方案不僅適用於家具行業，同樣適用於家電、建材、衛浴、軟裝、家裝等行業；

方案中深度集成了國家工業互聯網標標識解析技術，能夠助力推進國家標準在大家居行業的應用；

方案正在跟成都市家具協會及有關政府部分溝通，希望能夠推廣為新的成都家具智能服務平台，發揮更大的效果。