工業互聯網模式

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工業互聯網模式IT+OT的工業互聯網模式，在新一輪科技革命和產業變革的大背景下，以數字化、網絡化、智能化為特點的智能製造已成為未來發展趨勢。自國家製造強國戰略發布後，國家又連續出台「互聯網+」、綠色製造、工業強基、智能製造、服務性製造、智能硬件等相關產業政策，為產業發展、製造企業轉型升級提供了明確的路徑指導，寬鬆的環境和優厚的政策支持。某企業依託企業智能製造總體規劃和成熟經驗，引入工業互聯網體系標準，結合風電行業業務特性，採用「IT+OT」的工業互聯網模式，以工業化和信息化管理融合為手段，建設包括數據採集、數據傳輸、數據中台、數據應用、數據服務等的智能工廠架構，覆蓋了設計、工藝、營銷、生產、商務、製造、質量、服務等業務的各個方面。

目錄

一、案例簡介

企業主要從事風力發電整機、增速機、發電機、控制系統（變流器、變頻器、主控系統）等產品設備的設計、製造與銷售；提供包括風場選址、測算、建設、運營投資和設備安裝等內容的整體解決方案，並承擔與風力發電相關的技術信息諮詢服務。

企業在智能工廠建設當中，主要圍繞工藝技術、生產管控、質量檢測、設備管理、環境管理等主線依次開展建設，形成PLM、ERP、MOM、數字製造工藝仿真及管理平台、三現、四表、設備互聯繫統等數字化信息系統，打通信息技術融合工業製造流程，實現數字化製造和管理模式。項目期間，採用「IT+OT」的工業互聯網模式，以工業化和信息化管理融合為手段，建設包括數據採集、數據傳輸、數據中台、數據應用、數據服務等的智能工廠架構。

二、案例背景介紹

該企業對智能製造的大力推進，使得其在智能製造和工業互聯網的改革中占據先機。

企業在智能製造和工業互聯網的改革中占據先機，在國家政策的指導下，結合自身發展戰略和業務需求，積極開展數字化轉型升級工作，以實現提升產能、降低成本，建立集數字化、自動化、集成化、精益化於一體的智能工廠，打造世界一流風電研發和製造企業為總體目標，進行了智能工廠的實施建設。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

採用「IT+OT」的工業互聯網模式，以工業化和信息化管理融合為手段，建設包括數據採集、數據傳輸、數據中台、數據應用、數據服務等的智能工廠架構，覆蓋了設計、工藝、營銷、生產、商務、製造、質量、服務等業務的各個方面；運用物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等新一代信息與數字化技術，對全製造過程數據進行採集與處理、分析及應用，使數據對企業的運營提升和穩固發展發揮了最大價值。

2、關鍵技術應用詳情

（1）數據採集層情況介紹

該企業工廠是總裝工廠，針對大件產品流水裝配的特點，現場採購並應用了多種硬件設備。包括針對現場三現攝像監控（現場、現人、現物）、四表能源監控（水、電、氣、油）、周界安防、現場操作大屏、自動定位追蹤RFID、物流自動化的立體貨架和AGV配送車、協同作業的偏航機器人和變槳機器人，在線自動檢測的視覺識別設備，產品出廠前各種試驗測試的綜合試驗台，基於車間採購並實施的各類硬件設備，應用不同的數據採集技術和協議，打通數據傳輸鏈路，為上層系統數據傳輸與控制提供基礎。

（2）數據傳輸層情況介紹

面對自動化設備種類繁多，數據量龐大的情況，企業實施IOT系統平台，統一對工廠採集的三現圖像視頻信息、四表能源信息、和各類設備運轉等海量信息的接入和存儲，實現對各種數據的分格式、分類型、分區實時傳輸、存儲、統計分析。

（3）數據中台層情況介紹

數據中台層分為數據中台和算法中台。

數據中台承接IOT系統存儲的工業自動化數據，集成各類信息化系統的業務數據，構建數據中台，把數據進行集中統一的歸類、分區、存儲、集成、分發，支撐管理層對經營和製造過程進行有效分析和精準決策。

通過算法中台，為各類系統應用提供算法能力，比如推薦算法、搜索算法、圖像識別、攝像識別等，提高數據計算能力，提升數據相應速度。

（4）數據應用層情況介紹

數據應用分為生產管理層和企業管理層。

生產管理層主要圍繞車間層面的「人機料法環測」的相關資源進行信息化管理。主要包括生產運營MOM系統和WMS倉儲管理系統、安燈系統，結合車間設備傳輸的各類信息，實現車間的計劃、生產、質量、設備，物流的信息化管控和作業數據自動收集。

企業管理層主要圍繞工廠的運營各階段，針對產品研發、需求管理、訂單管理、物料採購、生產計劃、車間物流、生產製造、質量檢驗、產品物流、售後服務等全過程信息化管控。其中包括：營銷數字化管理平台（PCRM）、產品生命周期管理系統（PLM）、質量信息管理系統（QIS）、DOM智能運維系統等。

（5）數據服務層情況介紹

基於數據中台存儲的各類軟硬件系統採集數據，根據企業的總體管控要求，分成儀錶盤、駕駛艙、BI可視化、班前會大屏和敏捷交付等，通過虛擬仿真、數字孿生、大數據、統計分析、趨勢預測等技術手段進行全面分層展現，使數據對運營提升和穩固發展提供最大價值。

四、創新性與優勢

本項目的創新性體現在：

高效的資源利用；當物聯網設備相互交互、相互通信並完成大量任務時，可以最大限度地減少人力；節省時間；增強數據收集；提高安全性。

五、案例應用效益分析

信息獲取和管理決策更便捷。徹底實現了物料、資源、生產、工藝、營銷等各個環節數據的電子化和集成化管理，幫助管理人員從繁雜的溝通、核算、統計、分析過程中解脫出來，所有管理部門都能夠實時動態掌握生產現場的實際情況，並在可視化環境下得到想要的績效指標，避免過去基於事後報表式的管理模式，實現了生產管理各個環節業務流程和數據的融合，方便管理者更快、更准、更優地做出決策。