指數平均數
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指數平均數也叫EXPMA指標，它是一種趨向類指標,指數平均數指標是以指數式遞減加權的移動 平均。其構造原理是對股票收盤價進行算術平均，並根據計算結果來進行分析，用於判斷價格未來走勢的變動趨勢。
目錄
基本信息
投資分析方法概述
人類對於股市波動規律的認知，是一個極具挑戰性的世界級難題。迄今為止，尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服並且經得起時間檢驗--2013年，瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出:幾乎沒什麼方法能準確預測未來幾天或幾周股市債市的走向，但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
當前，從研究範式的特徵和視角來劃分，股票投資分析方法主要有如下三種:基本分析、技術分析、演化分析。在實際應用中，它們既相互聯繫，又有重要區別。
在技術分析的諸多工具中，EXPMA是最實用是參考指標之一。
指標概述
EXPMA指標簡稱EMA，中文名字指數平均數指標，一種趨向類指標，從統計學的觀點來看，只有把移動平均線(MA)繪製在價格時間跨度的中點，才能夠正確地反映價格的運動趨勢，但這會使信號在時間上滯後，而EXPMA指標是對移動平均線的彌補，EXPMA指標由於其計算公式中着重考慮了價格當天(當期)行情的權重，因此在使用中可克服MACD其他指標信號對於價格走勢的滯後性。同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對於價格走勢所產生的信號提前性，是一個非常有效的分析指標。
原理
與MACD指標、DMA指標相比，EXPMA指標由於其計算公式中着重考慮了價格當天(當期)行情的權重，因此指標自身的計算公式決定了作為一類趨勢分析指標，它在使用中克服了MACD指標信號對於價格走勢的滯後性。同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對於價格走勢所產生的信號提前性，是一個非常有效的分析指標。
我們先來看一下EXPMA指標的計算公式，並以此對指標的特徵作進一步的了解:
EXPMA=(當日或當期收盤價-上一日或上期EXPMA)/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值為上一期收盤價，N為天數。
實際上，從EXPMA指標的構造原理和它的使用原則來看，這一指標更接近於均線指標，而且由於EXPMA指標通過對參數進行有效地設定，可以發揮出比均線指標更為直觀和有用的信息。
在技術分析軟件中，EXPMA指標由三條線構成，價格K線、短期EXPMA線(以白色線條或其他稍淺色的線條表示)、長期EXPMA線(以黃色線條或其他稍深色的線條表示)，EXPMA指標的坐標圖上，縱坐標代表價格運行的價位，橫坐標代表價格運行的時間，這一點也和均線指標保持了一致。
基礎算法
若求X的N日指數平滑移動平均，則表達式為:EMA(X，N)
算法是:若Y=EMA(X，N)，則Y=[2*X+(N-1)*Y']/(N+1)，其中Y'表示上一周期的Y值。
不舉例的話，比較難理解，舉例說明一下:
X是變量，每天的X值都不同，從遠到近地標記，它們分別記為X1，X2，X3，….，Xn
如果N=1，則EMA(X，1)=[2*X1+(1-1)*Y']/(1+1)=X1
如果N=2，則EMA(X，2)=[2*X2+(2-1)*Y']/(2+1)=(2/3)*X2+(1/3)X1
如果N=3，則EMA(X，3)=[2*X3+(3-1)*Y']/(3+1)=[2*X3+2*((2/3)*X2+2*(1/3)*X1)]/4=(1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1
如果N=4，則EMA(X，4)=[2*X4+(4-1)*Y']/(4+1)=2/5*X4+3/5*((1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1)=2/5*X4+3/10*X3+1/5*X2+1/10*X1