數理統計學其他學科
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數理統計學是統計學分支學科。以概率論為理論基礎，對受隨機因素影響的不確定性現象進行大量的觀測或試驗，以有效的方法獲取樣本、提取信息，進而對隨機現象的統計規律（如參數、分布、相關性等）作出推斷。具有隨機性、數量性、總體性等特徵。18世紀紀中末葉從政治算術學派的統計中分化出來，經歷了描述統計和推斷統計階段，並逐漸形成了參數估計、假設檢驗、多元統計、大樣本統計、非參數統計、統計決策、貝葉斯統計、實驗設計、線性模型、序貫分析、質量控制、穩健統計等眾多分支。善於處理隨機性總體，在市場經濟發達的西方國家盛行。中國改革開放後，隨着社會主義市場經濟的發展，出現了學習和應用數理統計的高潮，如用於股市分析、人口遷移、投資風險等受隨機因素影響的問題。與社會經濟統計相比，更需要嚴格的假設和嚴密的數學邏輯推理，其處理的數據量十分巨大，運行程序或算法相當複雜。隨着快速計算機的運用和功能齊全的統計軟件包的開發，研究領域不斷擴大，新的方法、新的理論層出不窮。如，非正態多元分析的投影追蹤方法、分類、圖像識別、離散數據平滑化、平滑樣條；再抽樣法；小樣本漸近理論；統計計算的圖像處理；非隨機數據；質量改進……正出現從線性到非線性、從低維到高維、從定量到定性、從限定分布到自由分布的發展態勢。
目錄
簡介
萊爾根據各個地層中的化石種類和現仍在海洋中生活的種類作出百分率，然後定出更新世、上新世、中新世、始新世的名稱。並於1830～1833年出版了三卷《地質學原理》。這些地質學中的名稱沿用至今，可是他使用的類似於現在數理統計的方法，卻沒有引起人們的重視。生物學家達爾文關於進化論的工作主要是生物統計的，他在乘坐「貝格爾」號軍艦到美洲的旅途上帶着萊爾的上述著作，二者看來不無關係。從數學上對生物統計進行研究的第一人是英國統計學家皮爾遜，他曾在倫敦大學學院學習，然後去德國學物理，1881年在劍橋大學獲得學士學位，1882年任倫敦大學應用數學力學教授。具體地說與人們生活有關的如某種食品營養價值高低的調查；通過用戶對家用電器性能指標及使用情況的調查，得到全國某種家用電器的上榜品牌排名情況；一種藥品對某種疾病的治療效果的觀察評價等都是利用數理統計方法來實現的。飛機、艦艇、衛星、電腦及其它精密儀器的製造需要成千上萬個零部件來完成，而這些零件的壽命長短，性能好壞均要用數理統計的方法進行檢驗才能獲得。在經濟領域，從某種商品未來的銷售情況預測到某個城市整個商業銷售的預測，甚至整個國家國民經濟狀況預測及發展計劃的制定都要用到數理統計知識。數理統計用處之大不勝枚舉。可以這麼說，現代人的生活、科學的發展都離不開數理統計。從某種意義上來講，數理統計在一個國家中的應用程度標誌着這個國家的科學水平。難怪在談到數理統計的應用時，有人稱讚它的用途像水銀落地是無孔不入的，這恐怕並非言過其實。
評價
數理統計學是伴隨着概率論的發展而發展起來的。19世紀中葉以前已出現了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究。到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.皮爾森、R.A.費希爾等學者的工作。特別是費希爾的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，可以把它作為數理統計學進入成熟階段的標誌。[1]