概率分布
| 概率分布 |
概率分布，是指用於表述隨機變量取值的概率規律。事件的概率表示了一次試驗中某一個結果發生的可能性大小。若要全面了解試驗，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的概率，即隨機試驗的概率分布。如果試驗結果用變量X的取值來表示，則隨機試驗的概率分布就是隨機變量的概率分布，即隨機變量的可能取值及取得對應值的概率。根據隨機變量所屬類型的不同，概率分布取不同的表現形式。
目錄
簡介
正態分布是一種很重要的連續型隨機變量的概率分布。生物現象中有許多變量是服從或近似服從正態分布的，如家畜的體長、體重、產奶量、產毛量、血紅蛋白含量、血糖含量等。許多統計分析方法都是以正態分布為基礎的。此外，還有不少隨機變量的概率分布在一定條件下以正態分布為其極限分布。因此在統計學中，正態分布無論在理論研究上還是實際應用中，均占有重要的地位。關於正態分布的概率計算，我們先從標準正態分布着手。這是因為，一方面標準正態分布在正態分布中形式最簡單，而且任意正態分布都可化為標準正態分布來計算；另一方面，人們已經根據標準正態分布的分布函數編製成正態分布表以供直接查用。
評價
概率分布律[law of probability distribution]簡稱概率律或概率分布。上描述隨機變量取值規律的概率測度。假定 是概率空間 上的隨機變量則由所定義的 上的集函數 F 是一個概率測度，稱為隨機交量 的概率分布律。對於任何 隨機變量 落入B中的概率可通過計算B 的測度F(B) 得出這就是說概率分布F 完全刻畫了取值的概率規律。 [1]