深度學習與圖像識別·原理與實踐
《深度學習與圖像識別·原理與實踐》,魏溪含,塗銘,張修鵬 著,出版社: 機械工業出版社。
截至2022年,機械工業出版社年出版新書近2700種,年引進和輸出版權總量近800種,產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊,覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理[1]、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域,以及高等教育[2]、職業教育、技能教育等不同教育層次。
目錄
內容簡介
這是一部從技術原理、算法和工程實踐3個維度系統講解圖像識別的着作,由達摩院算法專家、技術發展專家、數據架構師聯合撰寫。
在知識點的選擇上,本書廣度和深度兼顧,既能讓完全沒有基礎的讀者迅速入門,又能讓有基礎的讀者深入掌握圖像識別的核心技術;在寫作方式上,本書避開了複雜的數學公式及其推導,從問題的前因後果 、創造者的思考過程,利用簡單的數學計算來做模型分析和講解,通俗易懂。更重要的書,本書不僅僅是聚焦於技術,而是將重點放在了如何用技術解決實際的業務問題。
全書一共13章:
-2章主要介紹了圖像識別的應用場景、工具和工作環境的搭建;
第3-6章詳細講解了圖像分類算法、機器學習、神經網絡、誤差反向傳播等圖像識別的基礎技術及其原理;
第7章講解了如何利用PyTorch來實現神經網絡的圖像分類,專注於實操,是從基礎向高階的過渡;
第8-12章深入講解了圖像識別的核心技術及其原理,包括卷積神經網絡、目標檢測、分割、產生式模型、神經網絡可視化等主題;
3章從工程實踐的角度講解了圖像識別算法的部署模式。
參考文獻
- ↑ 談心理健康教育對學生的重要性 ,搜狐,2020-04-12
- ↑ 2020中國高等教育十大關鍵詞,搜狐,2020-12-28