王 恺

王 恺 武汉大学经济与管理学院

王 恺，男， 武汉大学经济与管理学院教授。

目录

人物简历

博士，生产与服务管理，香港大学（2006—2010年）

硕士，系统工程，华中科技大学（2002—2005年）

学士，自动化，华中科技大学（1998—2002年）

教学课程

智能优化算法、统计学、管理科学与工程专题

研究领域

复杂系统建模与优化、智能制造、智慧物流、医疗服务管理、优化算法设计

近年来主要从事复杂生产系统、物流系统和医疗服务管理系统的调度优化研究，主要包括供应链网络规划、生产计划与调度、生产与运输协同调度、车辆路径优化、无人机设施巡检、手术室计划与调度、体检排队优化、家庭医疗护理资源调度优化等。欢迎对制造、物流、医疗等行业运营管理或优化算法设计（启发式算法、精确算法）感兴趣的同学加入。

学术经历

管理科学与工程系教授，武汉大学，2018年12月—至今

管理科学与工程系副教授，武汉大学，2011年7月—2018年11月

健康经济与管理研究中心研究员，武汉大学，2019年4月—至今

工业及制造系统工程系副研究员，香港大学，2013年7月—2013年8月

工业及制造系统工程系副研究员，香港大学，2012年7月—2012年8月

工业及制造系统工程系副研究员，香港大学，2011年7月—2011年8月

工业及制造系统工程系研究助理，香港大学，2010年9月—2010年12月

企业管理与实践经历

系统工程师，中兴通讯，2005年—2006年

咨询与培训经历

运用专业知识主持或参与企业咨询项目，主要帮助企业解决设施选址、生产调度优化、运输优化、供应链管理、成本管控等问题。合作企业主要包括东风物流集团股份有限公司、湖南中烟工业有限责任公司、铁道第三勘察设计院集团、广东能源集团有限公司、国网湖北省电力有限公司、武汉新港管理委员会等。

获奖情况

[1] “常高新杯”首届华为云全国工业互联网应用创新大赛三等奖，2021年

[2] 第三届智能优化与调度专题学术会议优秀论文二等奖，2020年

[3] 专著《复杂生产环境下流程工业生产调度优化方法》获第十一届湖北省社会科学优秀成果二等奖，2018年

编审经历

[1] 国家自然科学基金管理科学部、信息科学部通讯评审专家

[2]“十三五”国家重点图书《排序与调度丛书》评审专家

[3] 《中国大百科全书》（第三版）管理科学与工程卷编委

[4] Applied Sciences (SCI期刊, 影响因子: 2.838), Special Issue on Efficient and Innovative Goods Transportation and Logistics (2022-2023), 客座主编

[5] 多个SCI/SSCI学术期刊受邀审稿人，期刊主要包括IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Engineering Management, European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, Annals of Operations Research, International Journal of Production Research, International Journal of Production Economics, Computers & Industrial Engineering, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Swarm and Evolutionary Computation

研究成果

论文及书籍

[1] L. Cai, J. L. Li, K. Wang*, Z. X. Luo, H. Qin. (2024). "Optimal Allocation and Route Design for Station-Based Drone Inspection of Large-Scale Facilities." Omega-The International Journal of Management Science, 131, 109755.

[2] K. Wang, C. Yu*, H. Qin. (2022). "An Adaptive-Learning-Based Genetic Algorithm for Collaborative Scheduling of Distributed Operating Rooms." Applied Soft Computing, 131, 109755.

[3] K. Wang, H. Qin, Y. Huang*, M. W. Luo, L. Zhou. (2021). "Surgery Scheduling in Outpatient Procedure Centre with Re-entrant Patient Flow and Fuzzy Service Times." Omega-The International Journal of Management Science, 102, 102350.

[4] H. Luo, X. Yang, K. Wang*. (2019). "Synchronized Scheduling of Make to Order Plant and Cross-Docking Warehouse." Computers & Industrial Engineering, 138, 106108.

[5] C. Yu, Y. Shao, K. Wang*, L. Zhang. (2019). "A Group Decision Making Sustainable Supplier Selection Approach using Extended TOPSIS under Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Environment." Expert Systems with Applications, 121, 1-17. (高被引论文)

[6] K. Wang, H. Luo, F. Liu*, X. Yue. (2018). "Permutation Flow Shop Scheduling With Batch Delivery to Multiple Customers in Supply Chains." IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 48(10), 1826-1837.

[7] K. Wang, W. Q. Ma, H. Luo* and H. Qin (2016). "Coordinated Scheduling of Production and Transportation in a Two-Stage Assembly Flowshop." International Journal of Production Research. 54(22), 6891-6911.

[8] K. Wang, Y. Huang* and H. Qin (2016). "A fuzzy logic-based hybrid estimation of distribution algorithm for distributed permutation flowshop scheduling problems under machine breakdown." Journal of the Operational Research Society, 67, 68-82.

[9] K. Wang*, S. H. Choi, and H. Lu (2015). "A hybrid estimation of distribution algorithm for simulation-based scheduling in a stochastic permutation flowshop." Computers & Industrial Engineering, 90, 186-196.

[10] K. Wang*, S. H. Choi and H. Qin (2014). "An Estimation of Distribution Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling under Stochastic Processing Times." International Journal of Production Research, 52(24), 7360-7376.

[11] K. Wang and S. H. Choi* (2014). "A Holonic Approach to Flexible Flow Shop Scheduling under Stochastic Processing Times." Computers & Operations Research, 43, 157-168.

[12] K. Wang and S. H. Choi* (2012). "A Decomposition-Based Approach to Flexible Flow Shop Scheduling under Machine Breakdown." International Journal of Production Research, 50(1), 215-234.

专著

[1] 王恺，复杂生产环境下流程工业生产调度优化方法，科学出版社，2016

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目：重大疫情下多社区家庭医疗服务资源优化管理研究，2022-2025，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目：非常规突发事件下多医院手术室联合计划与调度研究，2017-2020，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金青年基金项目：不确定条件下基于分群策略的柔性 Flow Shop 调度问题研究，2014-2016，项目负责人。

[4] 国家社科基金重大项目：重大突发事件情境下重点产业供应链韧性评估与对策研究，2024-2028，子课题负责人。

[5] 国家社科基金重大项目：重大突发公共卫生事件背景下城市韧性治理体系研究，2023-2027，子课题负责人。

[6] 教育部人文社会科学青年基金项目：不确定环境下基于分布估计算法的调度方法研究，2013-2015，项目负责人。

[7] 教育部博士点新教师基金项目：复杂生产环境下面向节能的柔性流水车间调度研究，2013-2015，项目负责人。

[8] 湖北省自然科学基金面上项目：云制造环境下的流程工业企业协同调度研究，2019-2021，项目负责人。

[9] 湖北省软科学项目：湖北省高端装备制造业创新管理研究——基于项目管理的视角，2017-2018，项目负责人。

[10] 湖北省社会科学基金项目：处理时间不确定条件下基于Holon分群的柔性Flow Shop调度问题研究，2013-2014，项目负责人。