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私有雲計算
圖片來自優酷

私有雲計算(Private Clouds) [1] 是指企業可以完全控制的雲計算方式,例如雲存儲的存儲資源的訪問可以完全有企業控制,而不是哪一個雲計算服務提供商。私有雲的另外一種概念是由雲計算提供商提供強的隔離性,將用戶構建的集群以及數據中心作為一個雲服務的獨立和隔離的子集,成為一個用戶私有的子云。

目錄

簡介

私有雲計算同樣包含雲硬件、雲平台、雲服務三個層次。不同的是,雲硬件是用戶自己的個人電腦或服務器,而非雲計算廠商的數據中心。雲計算廠商構建數據中心的目的是為千百萬用戶提供公共雲服務,因此需要擁有幾十上百萬台服務器。私有雲計算,對個人來說只服務於親朋好友,對企業來說只服務於本企業員工以及本企業的客戶和供應商,因此個人或企業自己的個人電腦或服務器已經足夠用來提供雲服務 [2]

評價

雲計算的核心是一個計算資源中的實用計算模型,可以按需交付,增量收費,就像水和點。雲資源包括存儲、虛擬服務器和網絡功能,相關的服務比如事件驅動計算、加密和性能監控。用戶能夠選擇、實施、並使用且為這些資源和服務付費,而且沒有IT人員的介入。這也正是自動化起作用的地方。 採納私有雲的企業必須使用自動化工具將業務和技術策略翻譯成有形的雲動作。自動化框架定義且直接將資源分配、監控,並管理雲環境,提供了詳細的報告用來追尋用例、賬單和生命周期。企業同行會使用多餘一個的私有雲自動化工具,而且集成這些工具成為一個更寬泛的自動化框架。通常自動化工具包括Puppet、Chef、Dell Cloud Manager和RightScale。 私有雲中自動化有多重好處。用戶需要私有雲資源或者服務時,自動化工具和框架將識別用戶並且驗證這個用戶的需求是否被授權。在大多數情況下,經鑑定的用戶可以從資源菜單或者服務中選擇適合他們的角色的部分。一旦這個需求提出,工作流引擎就是實現相關的分配步驟,比如獲取監察人的授權、分配可用資源、工作負載平衡實現性能優化等。私有雲自動化也可以通過追蹤資源用例處理生命周期管理,並且報告任何未被利用或者無約束的資源。 私有雲中另一個自動化好處就是改善經營政策和法規遵從。自動化提供了可預測且可重複的引擎,確保了資源和服務對每一個用戶和群組在每次都以相同的方式分配。也消除了人工分配中的錯誤。通過自動化提供的監控和報告也能夠在審計過程中多有裨益。[3]


參考文獻