自動化專業
自動化專業以系統科學、控制科學、信息科學等新興橫斷學科為理論基礎,以電工技術、電子技術、傳感技術、計算機技術、網絡技術等先進技術為主要技術手段,以實現各類運動體的運動控制、各類生產過程的過程控制、各類系統的最優化等跨學科綜合性專業。
自動化專業的一級學科為「控制科學與工程」,本專業主要有4個發展方向:1、過程控制;2、嵌入式系統與機器人;3、運動控制;4、人工智能[1] 。培養掌握自動控制、計算機軟硬件、人工智能和機器人領域相關知識,能夠在自動化及相關領域從事系統設計、產品開發、科學研究和技術管理等工作,能解決複雜工程問題工程應用技術型人才。
目錄
主幹課程
電路、信號與系統、PLC編程應用、模擬電子技術、數字電子技術、自動控制原理、現代控制理論、微機原理及應用、軟件技術基礎、電機與拖動、電力電子技術、計算機控制技術、系統仿真、計算機網絡、運動控制、過程控制、單片機與嵌入式系統原理、計算機輔助設計、專業英語、智能控制,C語言程序設計,C++語言 。
核心知識領域:電路及電子學基礎、自動化基礎理論、計算機技術基礎(硬件、軟件、網絡 等)、傳感器與檢測技術、電力電子技術、計算機控制技術、運動控制技術、過程控制技術等。
核心課程示例:
示例一:電路原理(64學時)、模擬電子技術基礎(64學時)、數字電子技術基礎(48學時)、 計算機語言程序設計(48學時)、數據結構(48學時)、信號與系統分析(64學時)、計算機原理與 應用(理論48學時,實驗16學時)、自動控制理論(1)(64學時)、運籌學(48學時)、電力電子技 術基礎(理論24學時,實驗8學時)、檢測原理(理論24學時,實驗8學時)、電力拖動與運動控 制(理論48學時,實驗16學時)、過程控制(理論48學時,實驗16學時)、自動控制理論(2)(48 學時)、計算機網絡與應用(48學時)、人工智能導論(32學時)、應用隨機過程(48學時)、系統辨 識基礎(48學時)、計算機控制系統(48學時)、模式識別基礎(16學時)、數字圖像處理(48學 時)、計算機仿真(48學時)、系統工程導論(32學時)、CIM系統導論(32學時)、控制理論專題實 驗(16學時)、過程控制專題實驗(16學時)、運動控制專題實驗(16學時)、檢測技術系列實驗 (16學時)、機器人控制綜合實驗(16學時)、自動化綜合實踐(48學時)。
示例二(括號內為理論學時+實驗學時):電路(64+8學時)、數字邏輯電路(56+8學時)、模擬電子線路(56+8學時)、工程電磁場(42+6學時)、信號與系統(32學時)、控制工程基礎(48+8 學時)、現代控制理論基礎(48+8學時)、建模與辨識基礎(24+8學時)、自動控制元件(26+6學 時)、微機原理及接口技術(56 +16學時)、數據採集與處理技術(16+16學時)、微控制器應用及 系統設計(24+8學時)、VISUAL C++(48 +16學時)、軟件技術基礎(32學時)、網絡與數據通信 (34+6學時)、工業自動化網絡技術(32+16學時)、傳感器與檢測技術(26+6學時)、自動測試系 統(24+8學時)、電力電子技術(36+4學時)、嵌入式控制系統及應用(32 +16學時)、運動控制系 統(36+12學時)、過程計算機控制系統(36+12學時)。
示例三(括號內為理論學時+實驗學時):電路分析(48 +16學時)、數字電子技術(48 +16學 時)、模擬電子技術(48 +16學時)、C語言程序設計(32 +16學時)、計算機軟件基礎(48 +16學 時)、微機原理與接口技術(48 +16學時)、控制工程數學基礎(48學時)、自動控制原理(80 +10 學時)、現代控制理論(34+6學時)、計算機控制系統(46 +10學時)、自動控制系統仿真(32+16 學時)、檢測技術與儀表(46 +10學時)、電力電子技術(36+4學時)、電機與拖動(54 +10學時)、 運動控制系統(48+8學時)、過程控制(48+8學時)、工業計算機網絡與通信(32+8學時)、微控 制器技術課程設計(24學時)、現場總線技術課程設計(32學時)、自動控制系統綜合實驗(32學 時)、集散控制系統(22 +10學時)、現場總線技術(32+8學時)、嵌入式系統[2](26+10學時)、基於 網絡的智能控制(32+8學時)、先進控制理論(32學時)。
培養目標
培養知識、能力、素質各方面全面發展,掌握自動化領域的基本理論、基本 知識和專業技能,並能在工業企業、科研院所等部門從事有關運動控制、過程控制、製造系統自動 化、自動化儀表和設備、機器人控制、智能監控系統、智能交通、智能建築、物聯網等方面的工程設計、技術開發、系統運行管理與維護、企業管理與決策、科學研究和教學等工作的寬口徑、高素質、 複合型的自動化工程科技人才。
培養要求
該專業學生主要學習電工技術、電子技術、控制理論、自動檢測與儀表、信息處理、系統工程、計算機技術與應用和網絡技術等較寬廣領域的工程技術基礎和一定的專業知識,具有自動化系統分析、設計、開發與研究的基本能力,綜合素質高,具有堅實理論基礎和創新能力。
視頻
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參考文獻
- ↑ 人工智能與自動控制的區別與聯繫,搜狐,2016-12-29
- ↑ 嵌入式系統設計分為哪些方向 ,搜狐,2016-07-28